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Presupuesto referencial, estrategia para el uso eficiente de recursos públicos en una universidad ecuatoriana
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-01-20) Granja Gómez, Vinicio Rolando; Arcos Jácome, Luis Ramiro
El presupuesto referencial es esencial en los procesos de contratación pública de instituciones de educación superior, ya que permite estimar el costo de bienes, servicios y obras requeridas, asegurando así la transparencia y eficiencia en el uso de recursos públicos. Este estudio examina el uso del presupuesto referencial como estrategia para mejorar la gestión financiera en una universidad ecuatoriana, adoptando un enfoque positivista y cuantitativo. Se recopiló información de 60 participantes en niveles directivos de una universidad en la Zona 3 de la región Sierra del Ecuador, utilizando un cuestionario validado, Se emplearon técnicas de análisis multivariante para sintetizar y explorar las relaciones entre variables obtenidas a partir de una encuesta sobre percepciones del presupuesto referencial en una IES. Los resultados indican que, aunque se valora el presupuesto referencial, se percibe baja utilidad en ciertos sectores y se identifican limitaciones en su aplicación. Para optimizar el uso de recursos, se recomienda fortalecer la formación y difusión de políticas, así como mejorar la transparencia y la accesibilidad a la información sobre los procesos de contratación pública.
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El derecho al servicio público de calidad, eficiente y calidez en el municipio de Latacunga
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2024-12-27) Molina Molina, Ligia Enriqueta; Chicaiza Herrera, Mayra Alexandra
El presente estudio evalúa el cumplimiento del derecho constitucional a servicios públicos de calidad, eficientes y con calidez en el municipio de Latacunga. El objetivo principal es analizar la situación actual de los servicios públicos provistos por el Municipio, considerando la cobertura, continuidad, calidad técnica y trato al usuario, y formular recomendaciones para garantizar este derecho a los ciudadanos. La investigación se llevó a cabo mediante una metodología cuantitativa, utilizando un muestreo probabilístico estratificado en una muestra de 381 hogares, divididos entre zonas rurales y urbanas. A través de encuestas, se recopiló información sobre la percepción ciudadana en relación a servicios esenciales como agua potable, electricidad, gestión de desechos y seguridad ciudadana. Los resultados muestran disparidades significativas entre las zonas rurales y urbanas, revelando mayores deficiencias en las áreas rurales, particularmente en la frecuencia de interrupciones del servicio de agua y en la calidad de la infraestructura. Además, se identificaron factores normativos y de gestión que inciden negativamente en la calidad de los servicios públicos. A partir de estos hallazgos, se proponen recomendaciones específicas como la inversión en infraestructura para mejorar la continuidad de los servicios, la capacitación del personal de atención al usuario, y la implementación de sistemas de monitoreo continuo para garantizar la calidad y eficiencia en la provisión de servicios.
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Evaluación de algoritmos de predicción de la demanda en la industria alimentaria: comparación de métodos de aprendizaje automático y de series temporales
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-10-16) Gualotuña Cuesta, Mayerly Alexandra; Toapanta Chuqui, Kevin Patricio; Naranjo Robalino, Jose Ezequiel
Production planning in the food industry faces several chal lenges due to the absence of current technology and appropriate forecast ing techniques. This paper proposes to improve forecast by comparing machine learning algorithms and time series method. Three forecasting methods were evaluated: i) Crystal Ball, using the SARIMA model; ii) Weka, using neural networks; and iii) Machine learning models, created in Python, with algorithms such as Random Forest (RF). Error met rics such as MAE, RMSE, MAPE and R2 were evaluated, in addition to a survey based on the System Usability Scale (SUS) to assess ease of use. The case study was developed in a company that uses traditional tools such as Microsoft Excel. The results revealed that Weka was the most accurate in product 001002 with a MAPE of 1%, RMSE of 8.66 and MAEof 6.58. In terms of usability, Crystal Ball achieved the highest score (70 points), outperforming the other two proposals, indicating that the software selection is based on a balance between accuracy and ease of use. The incorporation of sophisticated models enhances demand an ticipation, improving inventory management and operational efficiency.
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Desarrollo de un sistema automatizado para la gestión eficiente del bombeo de agua desmineralizada en una planta de tratamiento de agua
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-07-31) Juiña Conlago, Christian Andres; Toaza Iza, Jimmy Xavier
Este análisis aborda la creación de un sistema automatizado para gestionar eficazmente el bombeo de agua desmineralizada en una planta de tratamiento, con el objetivo de superar las deficiencias de un sistema manual que causa pérdidas de eficiencia y riesgos operativos. Esta propuesta contempla la implementación de sensores de nivel y presión, reguladores de frecuencia, controladores lógicos programables (PLC) y una interfaz SCADA, lo que facilita la monitorización en tiempo real y una operación más sostenible. Además, la simulación del sistema se realiza en MATLAB/Simulink, utilizando modelos de control PI y PID para contrastar su rendimiento. Se examinaron perturbaciones como fallos de bombas, inyecciones imprevistas y fugas simuladas para evaluar la reacción del sistema automatizado ante situaciones críticas. Finalmente, se demostró que los controladores PI y PID logran una estabilización eficaz del nivel de agua, reduciendo las pérdidas y optimizando el uso de energía. El PID mostró una reacción más precisa, manteniendo la estabilidad incluso ante cambios bruscos.
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Predicción de radiación solar mediante los métodos decisión Tree y Random Forest
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-01-16) Tucumbi Pallo, Mayra Lisbeth; Guano Chimborazo, Jefferson Andrés; Salazar Achig, Edgar Roberto
La presente investigación se centra en la predicción de la radiación solar, que es importante para la producción de energía en sistemas térmicos y solares. Para ello se utilizó software de código abierto (Python) y una metodología que implica la creación, implementación y prueba de modelos específicos de aprendizaje automático de bosque aleatorio (RF) y árbol de decisión (DT). Las métricas utilizadas para identificar la efectividad de los modelos en la predicción de la radiación solar fueron el coeficiente (R2), el error cuadrático medio (MSE) y el error medio absoluto (MAE). La evaluación de los dos métodos se presenta en tres casos: durante uno, dos y siete días. Los resultados muestran que el modelo RF tiene mejores resultados que el DT, con valores MAE y MSE de 36,96 y 4238,77, respectivamente, y un coeficiente de determinación de 0,96. El estudio enfatiza la importancia de seleccionar el modelo apropiado en función del horizonte de predicción para estimar la disponibilidad solar y mejorar la planificación del sistema de energía solar y térmica. Redacte el resumen o síntesis claramente estructurada, que deje claro el objetivo general, describa sintéticamente el problema, los métodos, los resultados, aportes y las conclusiones.