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Evaluación del Estado en la Central Termogas Machala a través Machine Learning
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-08-28) Cruz Carrillo, Néstor Xavier; Quinatoa Caiza, Carlos Iván
En este estudio se examinó la situación de la Central Termogas Machala. El desafío del proyecto consiste en superar grandes desafíos para asegurar la continuidad y asegurar un suministro eficaz de energía eléctrica, así como el uso eficiente de los recursos naturales y la reducción del impacto ambiental. La central termogas Machala opera en ciclo combinado, dispone de 8 unidades generadoras correspondientes a Machala I y Machala II, con una potencia total de 187 MW. Utilizando la programación en Python y la librería Pyomo para el proceso de optimización, se pudo examinar las variables de costos de combustible, potencia y energía eléctrica de la planta. La meta principal es reducir los costos de producción de energía eléctrica y las limitaciones están vinculadas a los costos de inicio, parada y el equilibrio de potencia. Además, para solucionar el problema se utiliza GNU Linear Programming Kit (GLPK), ya que el tipo de programación sugerido es entero lineal mixta. Mediante el análisis efectuado, se pudo determinar qué generadores térmicos pueden funcionar simultáneamente, elaborar planes de mantenimiento para la salida programada de estos generadores y determinar la energía total generada.
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Evaluación del impacto de la industria 4.0 en el plan maestro de producción
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-10-06) Ibarra Esmeraldas, Jenny Consuelo; Olovacha, Santiago Wilson
El presente estudio aborda un diseño experimental concluyendo con el desarrollo del Plan Maestro de Producción (PMP) para le empresa de asfalto CODIHE S.A, basada en datos históricos para los pronósticos mediante métodos robustos considerando la estacionalidad de la demanda. Se deseñó el plan de requerimientos de materiales con un control de inventarios optimizado para evitar faltantes o excesos, mediante la utilización de Crystal Ball se simulan escenarios inciertos de demanda bajo distribuciones normales y triangulares, evaluando la precisión de estas mediante MAPE. Adicional se analiza el impacto de la Industria 4.0 destacando la importancia de la digitalización y simulación avanzada para mejorar la planificación y toma de decisiones. La gestión de riesgos de seguridad operacional en las operaciones de mantenimiento de maquinaria pesada es crucial para garantizar la eficiencia, continuidad y seguridad de las actividades en empresas del sector construcción.
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Gestión de riesgos de seguridad operacional aplicada al mantenimiento
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-05-15) Sandoval Alvarez, Javier Ivan; Salazar Cueva, Edison Patricio
El estudio aborda la necesidad de fortalecer la seguridad operacional en el mantenimiento de maquinaria pesada en el sector de la construcción, proponiendo la adaptación del Sistema de Gestión de Seguridad Operacional (SMS) de la aviación. El objetivo fue estructurar un modelo que permita identificar, evaluar y mitigar riesgos, integrando tecnologías 4.0 como aplicaciones móviles, análisis en Power BI e indicadores clave de desempeño (SPI). Metodológicamente, se empleó un enfoque mixto con fases secuenciales de identificación, evaluación, mitigación y monitoreo continuo. Los principales resultados evidenciaron mejoras significativas en la trazabilidad, una reducción progresiva de incidentes y mayor alineación con las metas de seguridad tras implementar una app para el reporte de eventos y el uso de SPIs. La digitalización y estructuración de procesos eleva la cultura preventiva y permite una gestión más eficiente y proactiva del mantenimiento. Esta propuesta demuestra ser replicable en contextos industriales similares con alta exigencia operativa.
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Política interna para el manejo de información en la dirección de tecnologías de la información y comunicación del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del Cantón Latacunga
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-11-03) Moscoso Calvopiña, Luis Aníbal; Tinajero Jiménez, Marlon Rubén
La gestión de la información es un eje estratégico en la administración pública, impulsada por la transformación digital y las crecientes demandas de transparencia. En el ámbito local ecuatoriano persisten vacíos normativos y procedimentales que limitan la gobernanza de datos. Este estudio se realizó en la Dirección de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC’S) del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal del cantón Latacunga (GADMCL), con el propósito de diagnosticar el estado actual de la gestión de la información y proponer una política interna que garantice seguridad, trazabilidad e interoperabilidad. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo y carácter aplicado. Se efectuó un censo a los funcionarios del área TIC’S mediante un cuestionario de 25 ítems en escala Likert, validado por expertos y fundamentado en el marco normativo nacional (LOTAIP, LOPDP, LOSEP, NCI) y en estándares internacionales (ISO/IEC 27001:2022, NIST SP 800-53, ITIL v4, COBIT 2019). El análisis estadístico mostró que, pese a la existencia de capacidades técnicas y ciertas prácticas operativas, la ausencia de políticas internas provoca fragmentación, vulnerabilidades de seguridad y falta de estandarización. Los ítems relacionados con la necesidad de una política obtuvieron las medias más altas, evidenciando consenso institucional sobre su urgencia. Con base en estos hallazgos, se diseñó una propuesta de política interna estructurada en principios, procedimientos, mecanismos de control y lineamientos de mejora continua. Su implementación será clave para fortalecer la seguridad, la eficiencia y la confianza ciudadana, alineando la gestión local con las exigencias normativas vigentes y con estándares internacionales.
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Inteligencia artificial en la Gestión Documental de la Empresa Pública de Aseo y Gestión Ambiental del Cantón Latacunga – EPAGAL
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-10-08) Salgado Quimbita, Juan Mauricio; Barragán Pazmiño, Bryan Marcelo
El presente artículo tiene como objetivo analizar y proponer el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la gestión documental de la Empresa Pública de Aseo y Gestión Ambiental del Cantón Latacunga (EPAGAL), con la finalidad de optimizar los procesos administrativos y operativos. A partir de un estudio mixto, se aplicaron entrevistas semiestructuradas a directivos y encuestas estructuradas al personal administrativo. Los resultados muestran debilidades en la organización, clasificación, conservación y acceso a la información, así como una predisposición favorable hacia la implementación de IA. Se propone un modelo de gestión documental inteligente basado en digitalización, clasificación automática, motores de búsqueda semántica y un plan de capacitación continua. Se concluye que la IA tiene potencial para reducir significativamente los tiempos de trámite, minimizar errores de clasificación y fortalecer la transparencia institucional.