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Predicción de generación en una mini central hidroeléctrica usando aprendizaje automático y software libre
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2025-10-01) Ulloa Chipantiza, Lenin Alejandro; Pilataxi Molina, Freddy Wladimir; Salazar Achig, Edgar Roberto
Introduction: Ecuadorian electric companies that own run-of-the-river hydroelectric plants with regulating reservoirs equal to or less than one day must submit the hourly generation curve planned for the following day to the National Electricity Operator of Ecuador (CENACE) before 10:00 am daily, in addition to having long-term estimates that allow for optimizing their operational planning. Objective: To predict the behavior of electrical power generation at the Illuchi 1 run-of-river plant by applying machine learning methods, and then determine the most efficient method for each time scenario. Method: For the development of this study, a historical database of electrical power generation from the Illuchi 1 mini hydroelectric plant was compiled, corresponding to a period of 3 years, 7 months, which was ordered chronologically and subsequently preprocessed. The open-source software Python was used, applying a methodology based on the model and evaluation of machine learning techniques such as Linear Regression, LSTM, GRU and XGBoost.
Results: The XGBoost algorithm showed better prediction performance for one and seven days, obtaining mean absolute error MAE values of 39.26 [W] and 25.60 [W] respectively and the coefficient of determination R2 of 0.44 and 0.79. On the other hand, the GRU model showed greater prediction accuracy in the two-day horizon, reaching a mean absolute error MAE of 36.03 [W] and its coefficient of determination R2 of 0.61. Conclusions: XGBoost and GRU stand out from other prediction methods due to their ability to identify non-linear models, in order to optimize their forecast accuracy at different time intervals.
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Desarrollo de un sistema web para la administración de historias clínicas y agendamiento de citas asistido por un chatbot en el consultorio Medessentia de Saquisili
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Quishpe Llano, Adriana Vanesa; Cando Sangoquiza, Brayan Joel; Quisaguano Collaguazo, Luis René
El presente trabajo de titulación, bajo la modalidad propuesta tecnológica, se desarrolló una aplicación web integral para la gestión digital de historias clínicas y el agendamiento automatizado de citas médicas en el Consultorio Medessentia del cantón Saquisilí. Esta iniciativa nace porque el sistema manual que se usa actualmente tiene muchas fallas, como errores en los registros clínicos, información repetida, retrasos en la atención a los pacientes y una mala organización de la agenda médica. Con la implementación realizada la doctora puede manejar de manera segura las historias clínicas digitales los pacientes, por su parte, pueden pedir citas en línea y tanto ellos como la doctora tienen acceso a un chatbot que responde preguntas frecuentes y ayuda a ver qué horarios hay disponibles para reservar turnos.
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Harmonic control in a photovoltaic microgrid and prediction using Monte Carlo simulation
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2026-01-01) Mullo Satan, Andres Sebastian; Quilumba Tasinchana, Rubén Dario; Salazar Achig, Edgar Roberto
Introduction: Photovoltaic systems are a key alternative for electricity generation, although they present harmonic distortion due to inverters. However, this study presents alternatives to avoid continuity problems in the grid. Objective: For this reason, this study analyzes harmonic mitigation in a microgrid modeled in real time at Redes y Telecomunicaciones Cotopaxi to ensure the stability, efficiency, and longevity of the equipment connected to the grid. Method: Evaluating three control strategies: conventional MPPT, MPPT with passive filter, and a fuzzy controller, using data measured in real time over a period of seven days. This study was based on seven scientific articles, three websites, and regulations related to the topic. Results: The results show that the fuzzy controller is the best option, reducing THDv to 4.09% and THDi to 4.41% with a stability time of 0.028 s, remaining within the limits established by the IEEE 519 standard and being a more economical alternative. while passive filters reduced THDv from 13.19% to 0.69% and THDi from 22.81% to 0.03%. However, this option involves a higher economic cost. Conclusions: Finally, the Monte Carlo method allowed the THD to be predicted with results similar to the FLC, validating its effectiveness under variable conditions and confirming its stability and efficiency.
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Desarrollo de una aplicación web y móvil(android) para la gestión de denuncias en el Gad Municipal cantón Salcedo aplicando un sistema de recomendación mediante chatbot.
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Aguila Camacho, Cristian Santiago; Erreyes Armijos, Alejandra Jhanely; Tapia Cerda, Verónica del Consuelo
La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una aplicación web y móvil (Android) para la gestión de denuncias en el GAD Municipal del cantón Salcedo, incorporando un sistema de recomendación mediante ChatBot que facilite el registro de denuncias. El proyecto surge ante la necesidad de optimizar el proceso actual de recepción, seguimiento y control de denuncias ciudadanas, el cual se realizaba de manera manual y presentaba limitaciones en trazabilidad y tiempos de respuesta. Para el desarrollo del sistema se aplicó la metodología ágil Scrum, permitiendo organizar el trabajo mediante historias de usuario, Product Backlog, planificación por Sprint y estimación de tareas.
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Desarrollo de una aplicación web para la Geolocalización de los lugares de intervención de prácticas de servicio comunitario de la facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas de la UTC
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Jaime Tandazo, Stalin Xavier; Toapanta Chancusig, Anthony David; Iza Carate, Miryan Dorila
La gestión de las prácticas de servicio comunitario (PSC) en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas (CIYA) de la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) se llevaba a cabo mediante procesos manuales basados en hojas de cálculo y documentos de texto, lo que generaba dificultades para consolidar información en tiempo real sobre las instituciones intervenidas, el avance de actividades y la cobertura territorial. Este proyecto desarrolló una aplicación web que permite la geolocalización de los lugares de intervención de los proyectos de vinculación con la sociedad, optimizando el registro, consulta y seguimiento de las actividades de PSC.