Tesis - Ingeniería en Industrial
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Browsing Tesis - Ingeniería en Industrial by Subject "ÁMBITO ACADÉMICO"
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- Item“Análisis exploratorio de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la Ingeniería Industrial”.(Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2024) Herrera Chusin, Karina Abigail; Hidalgo Oñate, Ángel GuillermoEn la actualidad y con el avance de la tecnología se ha evidenciado un aumento de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que son y pueden ser utilizadas en diversas áreas, complementando y mejorando el desarrollo de actividades laborales. De esta manera, el proyecto de investigación tuvo como objetivo realizar un análisis exploratorio de las herramientas de IA aplicadas a la ingeniería industrial dentro de la que se identificaron 9 pilares, donde la academia es transversal a todos ellos, tanto en la formación, enseñanza y especialización. Por ese motivo se ha brindado especial atención al ámbito académico. Para su desarrollo se realizó una investigación exploratoria y se aplicó la metodología PRISMA en la cual se hizo uso de 8 de los 10 pasos que este método proporciona, dentro de las fases realizadas se encontraron: la definición de la pregunta de investigación, se realizó la búsqueda de las herramientas de IA, la selección, la extracción de datos, su evaluación, el análisis de datos y la discusión de los resultados, se encontraron un total de 59 de herramientas de IA, las cuales fueron procesadas a través de tablas en las que se evaluaron sus características de acuerdo a su categoría y se lo realizó con cuatro valores de ponderación, obteniendo como resultado que Gamma, TextCortex, Vocol AI, Megaprofe, Magic School AI, Perplexity, Eduphoría, Wepik, Pika AI, CareerHub AI, y Zapier son herramientas de inteligencia artificial que tienen gran potencial de aplicación en la Ingeniería Industrial en un contexto académico.