Titulación - Ingeniería en Industrial

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https://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/5309

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    Desarrollo de un modelo de visión artificial para la clasificación automática del chocho (Lupinus Mutabilis).
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Vargas Figueroa, Manuel Alejandro; Yanchaguano Nicolalde, Richard Steven; Hidalgo Oñate, Ángel Guillermo
    El presente trabajo de titulación abordó la problemática asociada a la clasificación manual de la calidad del Lupinus Mutabilis (chocho) en el cantón Saquisilí Provincia de Cotopaxi, caracterizada por alta variabilidad subjetiva, dependencia del criterio humano y baja eficiencia operativa en la etapa postcosecha. El objetivo general fue desarrollar un modelo de visión artificial, mediante algoritmos de aprendizaje automático, para la clasificación automática de granos en buen y mal estado a partir de sus características visuales. La investigación adoptó un enfoque de Investigación más Desarrollo (I+D), combinando la metodología Design Thinking para la caracterización del proceso y definición de parámetros, mientras que con la metodología Waterfall se desarrolló la parte técnica
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    Estudio de los desechos urbanos para la reutilización de productos alternativos en la ciudad de Latacunga
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Galarza Quijo, Carolina Elizabeth; Jami Chicaiza, Christian Ilario; Espín Beltrán, Cristian Xavier
    El presente proyecto surge frente de la problemática creciente asociada a la gestión inadecuada de los desechos urbanos en el cantón Latacunga, situación que ha generado importantes impactos sociales y ambientales. Los residuos sólidos producidos en la zona urbana son dispuestos en el relleno sanitario de Hinchapo, administrado por EPAGAL, donde la acumulación progresiva de basura ha comenzado a representar un desafío para el manejo eficiente del vertedero regulado, evidenciando la necesidad de proponer alternativas sostenibles locales.
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    Desarrollo de un prototipo basado en visión artificial para la detección de EPP
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Guamán Santafé, Lisbeth Maribel; Laica Lara, Marlon Adrián; Naranjo Robalino, José Ezequiel
    La protección en el trabajo dentro de las obras de construcción depende, en gran parte, del uso apropiado de Equipos de Protección Personal (EPP); no obstante, la supervisión manual es a menudo limitada, requiere mucho tiempo y está expuesta a equivocaciones humanas. En respuesta a esta situación, el trabajo actual crea un prototipo que utiliza visión artificial para la detección automática del uso de EPP (Equipos de Protección Personal), en particular cascos y chalecos de seguridad, a través del modelo YOLOv8 para la detección de objetos. El sistema combina la captura de video en tiempo real, el procesamiento de imágenes con OpenCV y la creación automática de informes y registros, lo cual posibilita comprobar el cumplimiento del uso del equipo de protección personal (EPP) de manera continua y automatizada. El prototipo fue aplicado y analizado en un ambiente de prueba que representaba el sector constructor, mostrando su habilidad para detectar eventos de cumplimiento y no cumplimiento, además de crear evidencia digital para análisis futuro. Se llevó a cabo una evaluación económica del sistema, además de la técnica.
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    Gestión de seguridad industrial en la planta Manantial de Agua, estrategias para prevención de accidentes laborales y protección al personal
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Jacho Tapia, Freddy Joel; Pazmiño Pilataxi, Andy Stalyn; Salazar Cueva, Edison Patricio
    El proyecto de investigación actual “Gestión de seguridad industrial en la planta Manantial de Agua, estrategias para la prevención de accidentes laborales y protección del personal”, analiza el problema vinculado a la falta de una gestión formal de seguridad industrial en Volcanic Water S.A., lo que dificulta la identificación, evaluación y control de los peligros laborales existentes en los distintos puestos de trabajo. Se utilizó un método de enfoque descriptivo y analítico para llevar a cabo la investigación ejecutando diferentes técnicas como entrevistas al personal administrativo, operativo y la aplicación de la Guía Técnica Colombiana GTC – 45 para determinar y analizar riesgos laborales.
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    Desarrollo de un asistente inteligente para el control de la satisfacción de los clientes de S.P.A. talleres
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2026-04) Ayala Pastuña, Erik Ariel; Quilumba Barba, Yadira Nataly; Naranjo Robalino, José Ezequiel
    El problema identificado se relacionó con la gestión manual de consultas y reservas de citas, realizada principalmente mediante llamadas telefónicas y redes sociales, lo que generaba tiempos de respuesta prolongados, dificultades en la organización de la información de los clientes y una elevada carga administrativa para el propietario del taller. El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo desarrollar e implementar un asistente conversacional basado en inteligencia artificial para optimizar el proceso de atención al cliente en la empresa S.P.A. Talleres, dedicada a los servicios de enderezado y pintura automotriz. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque en la mejora de procesos y un nivel descriptivo–evaluativo.