Modelado estocástico y optimización de sistemas fotovoltaicos usando perfiles probabilísticos de demanda y radiación solar con HOMER Pro
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Date
2026-07-08
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Publisher
Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC)
Abstract
El estudio comprende la integración del modelado estocástico y la optimización de un sistema fotovoltaico (FV) conectado a la red mediante las herramientas HOMER Pro y Python. Se aplicaron funciones probabilísticas, junto con tres métricas (coeficiente de determinación R², criterio de información de Akaike AIC y prueba de Kolmogórov-Smirnov KS) a los datos de consumo de la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). En la UTC, se observó una variación de la radiación diaria entre 3,98 y 4,55 kWh/m²/día, mientras que la demanda mensual varió desde un mínimo de 521 kWh hasta un máximo de 4.529,00 kWh. Los resultados del sistema fotovoltaico óptimo involucraron diversos aspectos técnicos, determinándose que este debe contar con una capacidad de 6,20 kW, una producción anual de 6.764,00 kWh y un factor de capacidad del 9,62 %. En relación con los aspectos económicos, se demostró la viabilidad económica del sistema al presentar un costo nivelado de energía (LCOE) de 0,085 USD/kWh y un costo presente neto (NPC) de 47.711,87 USD. Este estudio es fundamental para modelar el comportamiento de la carga, mejorando la robustez del sistema y proporcionando un sólido respaldo para la planificación energética sostenible.
Description
Keywords
ENERGÍA SOLAR, MODELADO ESTOCÁSTICO, DISTRIBUCIÓN GAMMA, OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA
Citation
Romero Toro, E. X., & Gallardo Molina, C. F. (2026). Modelado estocástico y optimización de sistemas fotovoltaicos usando perfiles probabilísticos de demanda y radiación solar con HOMER Pro.