Influencia de una herramienta interactiva basada en inteligencia artificial en el rendimiento académico de la factorización

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UTC-XPU-PCE-2026-001-ART(84.15 KB)
Date
2026-11-09
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). Pujilií. Pedagogía de las Ciencias Experimentales
Abstract
Factoring often becomes difficult when students memorize rules without recognizing the algebraic structure that guides each procedure. This study analyzed the influence of an artificial intelligence-based interactive tool on ninth-grade students’ academic performance in factoring at the “Gabriela Mistral” Private Educational Unit in Latacunga during the 2025-2026 school year. A quantitative, applied, quasi-experimental pretest-posttest design with nonequivalent groups was used. The participants were 43 students: 22 in the control group and 21 in the experimental group. For two weeks, the experimental group used Gemini through the Retromate Gem to practice five factoring cases with teacher guidance, immediate feedback, and repeated attempts. The knowledge test achieved a KR-20 coefficient of 0.81. Data analysis included descriptive statistics, the Shapiro-Wilk test, Mann-Whitney comparisons between groups, and Wilcoxon signed-rank tests for related measurements. The groups were comparable at pretest (W = 402.00; p = .205; r = .19). At posttest, the experimental group obtained 8.83 and the control group 4.67; the difference was significant and large (W = 243.50; p < .001; r = .81). Both groups improved, although the descriptive change was greater in the experimental group. The findings support a favorable association between interactive practice and factoring learning within a brief, single-site intervention without random assignment
Description
La factorización suele generar dificultades cuando el estudiantado memoriza reglas sin reconocer la estructura algebraica que orienta cada procedimiento. El objetivo fue analizar la influencia de una herramienta interactiva basada en inteligencia artificial en el rendimiento académico en factorización de estudiantes de noveno año de Educación General Básica Superior de la Unidad Educativa Particular “Gabriela Mistral”, en Latacunga, durante 2025-2026. Se desarrolló un estudio cuantitativo, aplicado y cuasi-experimental, con pretest y postest en grupos no equivalentes. Participaron 43 estudiantes: 22 en el grupo control y 21 en el experimental. Durante dos semanas, el grupo experimental utilizó Gemini mediante el Gem Retromate para practicar cinco casos de factorización con orientación docente, retroalimentación inmediata y nuevos intentos. La prueba de conocimientos alcanzó un KR-20 de 0,81. El análisis incluyó estadística descriptiva, Shapiro-Wilk, Mann-Whitney para comparar grupos y Wilcoxon de rangos con signo para las mediciones relacionadas. Los grupos fueron comparables en el pretest (W = 402,00; p = 0,205; r = 0,19). En el postest, el experimental obtuvo 8,83 y el control 4,67; la diferencia fue significativa y de magnitud amplia (W = 243,50; p < 0,001; r = 0,81). Ambos grupos mejoraron, aunque el cambio descriptivo fue mayor en el experimental. Los resultados respaldan una asociación favorable entre la práctica interactiva y el aprendizaje, dentro de una intervención breve, localizada y sin asignación aleatoria
Keywords
Inteligencia artificial, Rendimiento, Factorización
Citation
Influencia de una herramienta interactiva basada en inteligencia artificial en el rendimiento académico de la factorización. (2026). Rocha Pazmiño, Dayana Mishel. REG, 5(3), 5026–5070. https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.882
URI
10.70577/reg.v5i3.882
 https://www.researchgate.net/publication/413860101_Influencia_de_una_herramienta_interactiva_basada_en_Inteligencia_Artificial_en_el_rendimiento_academico_de_la_factorizacion_Influence_of_an_Artificial_Intelligence-Based_Interactive_Tool_on_Academic_P
 https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/16162
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Artículos - Licenciatura en Pedagogía de las Ciencias Experimentales