“Implementación de un sistema electrónico para el control de calidad de huevos de gallina mediante procesamiento de imágenes”
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Date
2024-03
Authors
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Publisher
Ecuador: Pujili : Universidad Ténica de Cotopaxi (UTC)
Abstract
Esta tesis presenta el prototipo de un sistema electrónico para el control de calidad de huevos de gallina, utilizando inteligencia artificial mediante procesamiento de imágenes, se realizó con el software de lenguaje Python de programación libre.
El prototipo está formado por una estructura de madera MDF cortada con láser y una banda trasportadora impresa en 3D, que cuenta con un motor a paso Nema 17, un servo motor Mg995, una fuente de 120 Vac - 12Vdc, placa de distribución de voltaje, arduino 1, driver a 4988, los mismos están programados en un software libre Arduino; en el interior de la misma se encuentra la cámara web USB de alta velocidad VGA 100fps Full HD 1080P para el procesamiento de imágenes y un panel LED de 50 Watts para
la iluminación. Las imágenes son procesadas mediante la aplicación de filtro Gaussiano para difuminar el ruido de la imagen, luego se aplica Umbralización RGB a BGR. El error porcentual para el tamaño del área se analiza de forma general, donde la estimación del área del producto y la eficiencia del algoritmo es del 98,19%, lo que muestra que el algoritmo falla en la estimación en un 1,81%, lo que se acerca al valor real, los análisis de resultados son guardados en una base de datos.
Finalmente, se ordena las 15 muestras de huevos para introducirlos en el módulo de clasificación automática quien nos entregara los valores de área del objeto (huevo de gallina) ubicado en la zona de ensayo.
Description
This thesis presents the prototype of an electronic system for quality control of chicken eggs, using artificial intelligence through image processing, it was carried out with the free programming Python language software. The model is made up of a laser-cut MDF wooden structure and a 3D printed conveyor belt, which has a Nema 17 stepper motor, an Mg995 servo motor, a 120 Vac - 12Vdc source, voltage distribution board, arduino 1, 4988 drivers, they are programmed in free Arduino software; Inside it is the high-speed VGA 100fps Full HD 1080P USB webcam for image processing and a 50-Watt LED panel for lighting. The images are processed by applying Gaussian filter to blur image noise, then RGB Thresholding is applied to
BGR. The percentage error for the area size is analyzed in a general way, where the estimation of the product area and the efficiency of the algorithm is 98.19%, which shows that the algorithm fails the estimation by 1.81%, which is close to the real value. The analysis results are saved in a database. Finally, the 15 egg samples are sorted to be introduced into the automatic classification module which will give us the area values of the object (chicken egg) located in the test area.
Keywords
VISIÓN ARTIFICIAL, PYTHON, ÁREA DE LA ELIPSE, IMAGEN BINARIZADA
Citation
Tapia Carrera, Mauricio Efraín (2024), “Implementación de un sistema electrónico para el control de calidad de huevos de gallina mediante procesamiento de imágenes”. UTC. Latacunga 78 p.