Desarrollo de un prototipo basado en visión artificial para la detección de EPP

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dc.contributor.advisorNaranjo Robalino, José Ezequiel
dc.contributor.authorGuamán Santafé, Lisbeth Maribel
dc.contributor.authorLaica Lara, Marlon Adrián
dc.date.accessioned2026-04-10T17:12:10Z
dc.date.available2026-04-10T17:12:10Z
dc.date.issued2026-04
dc.description.abstractLa protección en el trabajo dentro de las obras de construcción depende, en gran parte, del uso apropiado de Equipos de Protección Personal (EPP); no obstante, la supervisión manual es a menudo limitada, requiere mucho tiempo y está expuesta a equivocaciones humanas. En respuesta a esta situación, el trabajo actual crea un prototipo que utiliza visión artificial para la detección automática del uso de EPP (Equipos de Protección Personal), en particular cascos y chalecos de seguridad, a través del modelo YOLOv8 para la detección de objetos. El sistema combina la captura de video en tiempo real, el procesamiento de imágenes con OpenCV y la creación automática de informes y registros, lo cual posibilita comprobar el cumplimiento del uso del equipo de protección personal (EPP) de manera continua y automatizada. El prototipo fue aplicado y analizado en un ambiente de prueba que representaba el sector constructor, mostrando su habilidad para detectar eventos de cumplimiento y no cumplimiento, además de crear evidencia digital para análisis futuro. Se llevó a cabo una evaluación económica del sistema, además de la técnica.
dc.format.extent119 páginas
dc.identifier.citationGuamán Santafé, Lisbeth Maribel y Laica Lara, Marlon Adrián (2026); Desarrollo de un prototipo basado en visión artificial para la detección de EPP. UTC. Latacunga. 119 p.
dc.identifier.otherUTC-CIYA-IND-2026-006-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15476
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIAL
dc.subjectDETECCIÓN DE EPP
dc.subjectYOLOV8
dc.subjectSEGURIDAD LABORAL
dc.titleDesarrollo de un prototipo basado en visión artificial para la detección de EPP
dc.typeThesis
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Titulación - Ingeniería en Industrial