Análisis de las fallas en redes de distribución eléctrica causado por fauna en la Empresa Eléctrica Quito.
| dc.contributor.advisor | Pesantez, Gabriel, Ing. | |
| dc.contributor.author | Ugsha Chusin, Nelson Geovanny | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T23:07:38Z | |
| dc.date.available | 2021-06-13T23:07:38Z | |
| dc.date.issued | 2020-02 | |
| dc.description | This research refers to the analysis of failures caused by fauna in the System of Primary Distribution (SDP) of the Electrical Company Quito, which, to establish the primary causes with higher incidence in the Electrical System of Distribution (SED), with a study bases of the last five years, From July 2014 to June 2019, the Pareto Chart method used, the results of which, classified in order of incidence, determine the general percentage of failures due to fauna, framed within the operation and maintenance planning time (O&M POM) of 1 year. Based on this fact, in order to establish the system's performance, contained in the failure rate, repair rate and unavailability indexes of the Primary Distribution System for random failures by fauna, a reliability model is developed based on two criteria, comprised between Poisson's probability model and the analysis of stage 2 of the risk curve (bathtub curve). Also, under the analysis of probability of failure of the Primary Distribution System, the simulation of the basic Monte Carlo Method is developed, based on a 96% confidence level and minimum error percentage at 1% of the results obtained in the simulation, to establish the zones and primaries with the highest probability of failure due to fauna. | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación, contempla el análisis de fallas ocasionado por fauna en el Sistema de Distribución Primaria (SDP) de la Empresa Eléctrica Quito, la cual, con el fin de establecer las causas básicas con mayor incidencia en el Sistema Eléctrico de Distribución (SED), con un estudio base de los últimos 5 años, a partir de julio del 2014 a junio del 2019, se utiliza el método del Diagrama de Pareto, cuyos resultados, clasificados en un orden de incidencia, se determina el porcentaje general de fallas por cuestión fauna, enmarcado en el tiempo de planificación de operación y mantenimiento (POM) de 1 año. Partiendo de este hecho, para establecer el rendimiento del sistema, contenidos en los índices de tasa de falla, tasa de reparación e indisponibilidad del Sistema de Distribución Primaria ante fallas aleatorias por fauna, se desarrolla un modelo de confiabilidad a partir de dos criterios, comprendidos entre la Distribución de Poisson y el análisis de la etapa 2 de la curva de riesgo (curva de bañera). También, bajo el análisis de probabilidad de fallo del Sistema de Distribución Primaria, se desarrolla la simulación del Método de Monte Carlo básica, en base a un nivel de confianza del 96% y porcentaje de error mínimo al 1% de los resultados obtenidos en la simulación, para establecer las zonas y primarios con mayor probabilidad de fallas por cuestión fauna. | es_ES |
| dc.format.extent | 82 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Ugsha Chusin Nelson Geovanny ( 2020 ); Análisis de las fallas en redes de distribución eléctrica causado por fauna en la Empresa Eléctrica Quito. UTC. Latacunga. 82 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | T-001661 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/7462 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; UTC. | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | SIMULACIÓN | es_ES |
| dc.subject | SISTEMA ELÉCTRICO DE DISTRIBUCIÓN | es_ES |
| dc.subject | SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN PRIMARIA | es_ES |
| dc.subject | TASA DE FALLAS | es_ES |
| dc.subject | TASA DE REPARACIÓN | es_ES |
| dc.subject.other | INGENIERÍA ELÉCTRICA | es_ES |
| dc.title | Análisis de las fallas en redes de distribución eléctrica causado por fauna en la Empresa Eléctrica Quito. | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |