“Redes neuronales artificiales aplicada al estudio de perfiles de carga eléctrica en alimentadores primarios de una arquitectura de distribución”

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dc.contributor.advisorQuinatoa Caiza, Carlos Iván
dc.contributor.authorDíaz Reyes, Katherine Andrea
dc.date.accessioned2023-06-07T17:11:02Z
dc.date.available2023-06-07T17:11:02Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionThe forecast of electrical demand is an important task in the management of electrical energy, since it allows forecasting the amount of energy that will be required in the near future. This is essential to plan the production and distribution of electrical energy, and to ensure that users' demand for energy is met. In this work, the use of artificial intelligence through the use of artificial neural networks was proposed for the development of a prediction model focused on the study of load profiles in electric power networks, using the Python software.es_ES
dc.description.abstractEl pronóstico de la demanda eléctrica es una tarea importante en la gestión de la energía eléctrica, ya que permite prever la cantidad de energía que se requerirá en un futuro cercano. Esto es esencial para planificar la producción y distribución de energía eléctrica, y para asegurar que se cumpla la demanda de energía de los usuarios. En este trabajo se propuso el uso de inteligencia artificial mediante el uso de redes neuronales artificiales para el desarrollo de un modelo de predicción enfocado en el estudio de perfiles de carga en redes de energía eléctrica, usando el software Python.es_ES
dc.format.extent59 páginases_ES
dc.identifier.citationKatherine Andrea Díaz Reyes (2023); “Redes neuronales artificiales aplicada al estudio de perfiles de carga eléctrica en alimentadores primarios de una arquitectura de distribución”. UTC. Latacunga. 59 p.es_ES
dc.identifier.otherMUTC-001493
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/10338
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALESes_ES
dc.subjectRED DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectPERFIL DE CARGA ELÉCTRICAes_ES
dc.subjectALIMENTADOR PRIMARIOes_ES
dc.subject.otherELECTRICIDADes_ES
dc.title“Redes neuronales artificiales aplicada al estudio de perfiles de carga eléctrica en alimentadores primarios de una arquitectura de distribución”es_ES
dc.typemasterThesises_ES
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