Método de predicción de zonas de confiabilidad para análisis y mejoramiento de índices de calidad de servicio técnico en el área de concesión EEASA-NAPO
| dc.contributor.advisor | Quinatoa Caiza, Carlos Iván | |
| dc.contributor.author | Moreno Núñez, Héctor Xavier | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-02T20:59:36Z | |
| dc.date.available | 2025-12-02T20:59:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-17 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo desarrolla un método de predicción de zonas de confiabilidad para mejorar los índices de calidad de servicio técnico en los alimentadores de la subestación Tena, perteneciente a la Empresa Eléctrica Ambato Regional Centro Norte S.A. (EEASA–NAPO). La investigación inicia con el análisis histórico de fallas registradas en el sistema de distribución durante el período 2023–2024, identificando las principales causas, zonas críticas y características operativas de cada alimentador. Posteriormente se diseña un algoritmo inteligente basado en optimización por enjambre de partículas/colonia de hormigas, con el objetivo de determinar la ubicación óptima de reconectadores automáticos para minimizar los indicadores SAIDI, SAIFI, FMIK y TTIK. El algoritmo procesa la información topológica, tasas de falla, número de clientes y tiempos de restablecimiento, generando múltiples escenarios de ubicación para seleccionar aquellos que producen la mayor mejora en la confiabilidad. En el Capítulo III se realiza la validación del método mediante el software CYME, confirmando la factibilidad de las ubicaciones propuestas y comparando los resultados obtenidos con la simulación industrial. Se logra una reducción significativa de los indicadores de confiabilidad en los cinco alimentadores analizados, además de una disminución de costos operativos asociados a movilizaciones por fallas. Los resultados demuestran que la metodología propuesta es eficaz para mejorar la calidad del servicio técnico, optimizar la operación de la red y cumplir con los límites establecidos por la normativa ARCONEL. Finalmente, se determina la viabilidad técnica y económica de la implementación de reconectadores automáticos en puntos estratégicos de la red de distribución EEASA-NAPO. | |
| dc.format.extent | 105 páginas | |
| dc.identifier.citation | Moreno, H. X. (2025). Método de predicción de zonas de confiabilidad para análisis y mejoramiento de índices de calidad de servicio técnico en el área de concesión EEASA-NAPO [Tesis de maestría]. . | |
| dc.identifier.other | UTC-POS-MELEC-2025-010-TS | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15275 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | CONFIABILIDAD ELÉCTRICA | |
| dc.subject | RECONECTADORES AUTOMÁTICOS | |
| dc.subject | ALGORITMOS INTELIGENTES | |
| dc.title | Método de predicción de zonas de confiabilidad para análisis y mejoramiento de índices de calidad de servicio técnico en el área de concesión EEASA-NAPO | |
| dc.type | Thesis |