Desarrollo de un modelo de visión artificial para la clasificación automática del chocho (Lupinus Mutabilis).

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dc.contributor.advisorHidalgo Oñate, Ángel Guillermo
dc.contributor.authorVargas Figueroa, Manuel Alejandro
dc.contributor.authorYanchaguano Nicolalde, Richard Steven
dc.date.accessioned2026-04-10T17:16:35Z
dc.date.available2026-04-10T17:16:35Z
dc.date.issued2026-04
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación abordó la problemática asociada a la clasificación manual de la calidad del Lupinus Mutabilis (chocho) en el cantón Saquisilí Provincia de Cotopaxi, caracterizada por alta variabilidad subjetiva, dependencia del criterio humano y baja eficiencia operativa en la etapa postcosecha. El objetivo general fue desarrollar un modelo de visión artificial, mediante algoritmos de aprendizaje automático, para la clasificación automática de granos en buen y mal estado a partir de sus características visuales. La investigación adoptó un enfoque de Investigación más Desarrollo (I+D), combinando la metodología Design Thinking para la caracterización del proceso y definición de parámetros, mientras que con la metodología Waterfall se desarrolló la parte técnica
dc.format.extent198 páginas
dc.identifier.citationVargas Figueroa, Manuel Alejandro y Yanchaguano Nicolalde, Richard Steven (2026); Desarrollo de un modelo de visión artificial para la clasificación automática del chocho (Lupinus Mutabilis). UTC. Latacunga. 198 p.
dc.identifier.otherUTC-CIYA-IND-2026-002-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15478
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectLUPINUS MUTABILIS
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIAL
dc.subjectYOLOV11
dc.subjectF1-SCORE
dc.titleDesarrollo de un modelo de visión artificial para la clasificación automática del chocho (Lupinus Mutabilis).
dc.typeThesis
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Titulación - Ingeniería en Industrial