Modelo de nicho ecológico para predecir la distribución potencial de Antracnosis (Colletotrichum acutatum) en el cultivo de chocho (Lupinus mutabilis Sweet) en Ecuador, periodo 2019- 2020.
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Date
2020-09
Authors
Advisors
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Publisher
Ecuador, Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi UTC.
Abstract
La investigación se desarrolló con el objetivo de elaborar modelos de nicho ecológico para predecir la distribución potencial de antracnosis (Colletotrichum acutatum) en el Ecuador. Este estudio se enfocó en la afectación de dicho patógeno en el cultivo de chocho (Lupinus mutabilis Sweet) el cual se cultiva en la Sierra ecuatoriana. Se obtuvo una base de datos de muestreos previos en áreas agroecológicas donde se produce esta leguminosa, además se trabajó con variables bioclimáticas descargadas del WorldClim; mediante el análisis de correlación de Pearson se determinaron las que influyen en el hábitat de desarrollo de este patógeno. La información que se obtuvo se procesó en MaxEnt, programa máxima entropía que mediante algoritmos realiza mapas de distribución potencial, se analizó bajo dos tipos de modelos espaciales, MIROC5 y MOHC HADGEM2-ES bajo las Trayectorias de Concentración Representativas (RCP) 2.6 y 8.5 para los años 2050 y 2080. Obtenido los modelos se procedió a la descripción el cual se compara con el modelo de distribución potencial actual y futura donde el área de la curva es considerada buena desde 0.75 a 1. Interpretando una buena precisión en los modelos de circulación global MIROC5, se determinó que para el año 2080 del escenario RCP 8.5 existe una probabilidad de 5.45% con un área estimada de 3.272,066 km2 a desarrollarse la antracnosis (Colletotrichum acutatum) en el cultivo de chocho (Lupinus mutabilis Sweet). Determinando que las provincias con probabilidad alta y muy alta a desarrollarse el patógeno será en las provincias de Cotopaxi, Bolívar, Tungurahua y Chimborazo, en el cual se deberá realizar controles que permitan minimizar la afectación en los cultivos evitando pérdidas económicas a los agricultores.
Description
The research was carried out with the objective of developing ecological niche models to predict the potential distribution of anthracnose (Colletotrichum acutatum) in Ecuador. This study focused on the affectation of this pathogen in the cultivation of lupine (Lupinus mutabilis Sweet) that is cultivated in the Ecuadorian Sierra region. A database of previous samplings in agroecological areas where this legume is produced was obtained, in addition we worked with bioclimatic variables downloaded from WorldClim; Through Pearson's correlation analysis, those that influence the development habitat of this pathogen were determined. The information obtained was processed in MaxEnt, a maximum entropy program that through algorithms makes potential distribution maps, it was analyzed under two types of spatial models, MIROC5 and HadGEM2-ES under Representative Concentration Trajectories (RCP) 2.6 and 8.5 for the years 2050 and 2080. Once the models were obtained, a description was made that is compared with the current and future potential distribution model where the area of the curve is considered good from 0.75 to 1. Interpreting a good precision in the MIROC5 global circulation models, it was determined that for the year 2080 of scenario RCP 8.5 there is a probability of 5.45% with an estimated area of 3,272,066 km2 of developing anthracnose (Colletotrichum acutatum) in the cultivation of lupine (Lupinus mutabilis Sweet). Determining that the provinces with high and very high probability of developing the pathogen will be in the provinces of Cotopaxi, Bolívar, Tungurahua and Chimborazo, in which controls must be carried out to minimize the impact on crops avoiding economic losses to farmers.
Keywords
AGROECOLÓGICOS, VARIABLES BIOCLIMÁTICAS, CULTIVO DE CHOCHO
Citation
Quishpe Defaz Nila Thalía; Modelo de nicho ecológico para predecir la distribución potencial de Antracnosis (Colletotrichum acutatum) en el cultivo de chocho (Lupinus mutabilis Sweet) en Ecuador, periodo 2019- 2020. UTC. Latacunga. 95 p.