Entrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA
| dc.contributor.advisor | Castillo Fiallos, Jessica Nataly | |
| dc.contributor.author | Chiguano Velasco, Alvaro Napoleón | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-12T20:38:49Z | |
| dc.date.available | 2023-04-12T20:38:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | In the present work, the training and evaluation of neural networks is carried out for the improvement of voltage profiles and loss reduction through capacitive compensation, applying it to the 69kV system of Empresa Eléctrica Riobamba S.A. The training process begins with the development of a optimization methodology that will determine the best values of reagents to be injected at each instant and in each of the bars, the different operating events that can occur in the system will be determined probabilistically and the optimization methodology will be applied to generate an output response to each event evaluated. Finally, the training process of the RNAs will take previously determined events and responses as input and output parameters, the trained networks will be evaluated under different operating conditions, and finally an implementation proposal of the developed project is presented. | es_ES |
| dc.description.abstract | En el presente trabajo se realiza el entrenamiento y evaluación de redes neuronales para el mejoramiento de los perfiles de voltaje y reducción de pérdidas mediante compensación capacitiva, aplicándolo al sistema de 69kV de la Empresa Eléctrica Riobamba S. A. El proceso de entrenamiento empieza por el desarrollo de una metodología de optimización que determinará los mejores valores de reactivos a inyectar en cada instante y en cada una de las barras, se determinará probabilísticamente los diferentes eventos de operación que pueden ocurrir en el sistema y se aplicara la metodología de optimización para generar una respuesta de salida a cada evento evaluado. Finalmente, el proceso de entrenamiento de las RNAs tomará como parámetros de entrada y salida a los eventos y respuestas previamente determinados, las redes entrenadas serán evaluado ante diferentes condiciones de operación, finalmente se presenta una propuesta de implementación del proyecto desarrollado. | es_ES |
| dc.format.extent | 90 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Chiguano Velasco Alvaro Napoleón (2023); Entrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA. UTC. Latacunga. 90 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | MUTC-001437 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/10015 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | COMPENSACIÓN | es_ES |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN | es_ES |
| dc.subject | RED NEURONAL | es_ES |
| dc.subject | PROBABILIDAD | es_ES |
| dc.subject.other | ELECTRICIDAD | es_ES |
| dc.title | Entrenamiento de una red neuronal artificial para el control de voltaje y reducción de pérdidas en la red de subtransmisión de 69kV de la EERSA | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |