Algoritmo de Optimización para el despacho económico de una micro red distribuida.
| dc.contributor.advisor | Mullo Quevedo, Álvaro Santiago | |
| dc.contributor.author | Amores Moreno, Ana Gabriela | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-21T20:29:13Z | |
| dc.date.available | 2022-07-21T20:29:13Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | This research work establishes the application of an optimization algorithm for distributed generation considering initially photovoltaic panels (PV), batteries (BESS), wind generator (WT) and thermal generator (DGS), it allows optimal planning both in the implementation and in the dispatch of energy considering that the maximum cost of implementation is $6,000, costs for emission of CO2 and fuel, the programming was carried out through the FICO XPRES software, the case study is the load of a Hostería in Mulaló sector. Measures acquired within a year of renewable resources are taken into consideration. Two equations are considered: The first consists of an equation based on the sum of maximum powers, the results obtained show that the most critical month is in August since the (DGS) contributes with 382.56 KWh per month, that is, 48% of the supplied energy generating 177.14 Kg of CO2. The second equation consists of applying a mixed integer algorithm that plans a contribution of (DGS) of 63KWh per month, generating 27.7 Kg of CO2, with a reduction of 83%. In the month of February, the optimizer plans the exclusive resource of renewable energy, the penalty costs for gas emission and fuel use drop from $5.81 to $0.34 per day, in the two simulation cases it does not consider PV generation | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación establece la aplicación de un algoritmo de optimización para generación distribuida considerando de manera inicial paneles fotovoltaicos (FV), baterías (BESS), generador eólico (WT) y generador térmico (DGS), el mismo permite realizar una planificación optima tanto en la implementación como en el despacho de energía considerando que el costo máximo de implantación es $6.000, costos por emanación de CO2 y combustible, la programación se lo realizo mediante el software FICO XPRES, el caso de estudio es la carga de una Hostería en sector de Mulaló. Se toman en consideración las medidas adquiridas en el lapso de un año de los recursos renovables. Se consideran dos ecuaciones: La primera consiste en una ecuación basada en la sumatoria de máximas potencias, los resultados obtenidos muestran que el mes más crítico es en agosto ya que el (DGS) aporta con 382,56 KWh al mes, es decir 48% de la energía suministrada generando 177,14 Kg de CO2. La segunda ecuación consiste en aplicar un algoritmo de enteros mixtos que planifica un aporte de (DGS) de 63KWh al mes, generando 27,7 Kg de CO2, existiendo una reducción del 83%. En el mes de febrero el optimizador planifica el recurso exclusivo de energía renovable, los costos de penalización por emanación de gases y uso de combustibles bajan de $5,81 a $0,34 por día, en los dos casos de simulación no considera generación FV | es_ES |
| dc.format.extent | 110 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Amores Moreno Ana Gabriela (2022); Algoritmo de Optimización para el despacho económico de una micro red distribuida. UTC. Latacunga. 110 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | MUTC-001224 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8810 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | MICRO RED DISTRIBUIDA | es_ES |
| dc.subject | PLANIFICACIÓN OPTIMA | es_ES |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA | es_ES |
| dc.subject | RED AISLADA | es_ES |
| dc.subject.other | ELECTRICIDAD | es_ES |
| dc.title | Algoritmo de Optimización para el despacho económico de una micro red distribuida. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |