Reconfiguración óptima de redes de distribución de energía eléctrica.
| dc.contributor.advisor | Freire Martínez, Luigi Orlando | |
| dc.contributor.author | Segovia Albarrasín, Edwin Oswaldo | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-13T14:43:06Z | |
| dc.date.available | 2024-03-13T14:43:06Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | The study proposes a methodology to address the reconfiguration of electrical distribution networks, formulating it as a mixed integer nonlinear optimization model. The complexity arises from disconnectors, with binary behavior, and nonlinear power flow equations. The lack of efficient and reliable pro-grams to solve these challenges is highlighted. A solvable approach is proposed as a mixed integer convex model, implemented in Julia with JuMP for optimization and the solvers Ipopt and CPLEX. It is compared with the standard operation of the system to validate the proposed formulations, including relaxed models of convex nature. The implementation is validated on two case studies, one created for the research and the other using a 118-bar IEEE radial system. The results show remarkable advantages in computational speed and response quality, improving the operating cost of the distribution system between 1% and 12%. It is important to highlight that the modification of disconnectors does not imply additional costs in the operation of the system. This work contributes with efficient convex models to solve reconfiguration problems in electrical networks. | es_ES |
| dc.description.abstract | El estudio propone una metodología para abordar la reconfiguración de las redes de distribución eléctrica, formulándola como un modelo de optimización no lineal de enteros mixtos. La complejidad surge de los seccionadores, de comportamiento binario, y de las ecuaciones no lineales de flujo de potencia. Se destaca la falta de programas eficientes y fiables para resolver estos retos. Se propone un enfoque solucionable como modelo convexo inte-ger mixto, implementado en Julia con JuMP para la optimización y los solucionadores Ipopt y CPLEX. Se compara con el funcionamiento estándar del sistema para validar las formulaciones propuestas, incluyendo modelos relajados de naturaleza convexa. La implementación se valida en dos casos de estudio, uno creado para la investigación y otro utilizando un sistema radial IEEE de 118 barras. Los resultados muestran ventajas significativas en velocidad computacional y calidad de respuesta, mejorando el coste de operación del sistema de distribución entre un 1% y un 12%. Es importante destacar que la modificación de los seccionadores no implica costes adicionales en la operación del sistema. Este trabajo aporta modelos convexos eficientes para resolver problemas de reconfiguración en redes eléctricas. | es_ES |
| dc.format.extent | 21 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Segovia Albarrasín, Edwin Oswaldo (2024), Reconfiguración óptima de redes de distribución de energía eléctrica. UTC. Latacunga. 21 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | MUTC-001840 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/12189 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | RECONFIGURACI[ON DE REDES | es_ES |
| dc.subject | JUMP | es_ES |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN NO LINEAL | es_ES |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN CONVEXA | es_ES |
| dc.subject.other | ELECTRICIDAD | es_ES |
| dc.title | Reconfiguración óptima de redes de distribución de energía eléctrica. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |