Revisión sistemática de la optimización de procesos industriales mediante la aplicación de realidad aumentada.

dc.contributor.advisorNaranjo Robalino, José Ezequiel
dc.contributor.authorVallejo Pilataxi, Marjury Aracely
dc.date.accessioned2024-10-07T16:17:11Z
dc.date.available2024-10-07T16:17:11Z
dc.date.issued2024-08
dc.descriptionUtilizando la metodología PRISMA, se realizó una revisión sistemática para evaluar exhaustivamente la optimización de procesos industriales mediante la aplicación de la realidad aumentada (RA), una de las tecnologías clave de la Industria 4.0. Los objetivos específicos incluyen caracterizar implementaciones exitosas de RA en varios procesos industriales, comparar diferentes hardware, motores gráficos y costos asociados, y determinar el porcentaje de optimización logrado a través de la RA. Los criterios de elegibilidad se definieron como artículos en inglés publicados entre 2019 y 2024 que proporcionen contribuciones significativas a las aplicaciones de RA en la ingeniería. Las bases de datos que se incluyeron son Scopus, SpringerLink, IEEExplore y MDPI. El método Cochrane se utilizó para evaluar el sesgo. El riguroso proceso de selección resultó en la inclusión de 38 artículos. Los hallazgos clave indican que la RA reduce errores y tiempos de ejecución, mejora la eficiencia y productividad, y optimiza los procesos de capacitación y mantenimiento, lo que lleva a ahorros de costos y mejora de la calidad. Unity 3D es el motor gráfico más utilizado para aplicaciones de RA. Las principales aplicaciones de la RA se encuentran en el mantenimiento, ensamblaje, capacitación e inspección, siendo el mantenimiento el área más investigada. Los desafíos incluyen la curva de aprendizaje, los altos costos iniciales y las limitaciones del hardware.
dc.description.abstractUsing the PRISMA methodology, a systematic review was carried out to exhaustively evaluate the optimization of industrial processes through the application of augmented reality (AR), one of the key technologies of Industry 4.0. Specific objectives include characterizing successful AR implementations in several industrial processes, comparing different hardware, graphics engines and associated costs, and determining the percentage of optimization achieved through AR. To Eligibility criteria, articles in English published between 2019 and 2024 were defined that provide significant contributions to AR applications in engineering. The databases that were included are Scopus, SpringerLink, IEEExplore and MDPI. The Cochrane method was used to evaluate bias. The rigorous selection process resulted in the inclusion of 38 articles. Key findings indicate that AR reduces errors and execution times, improves efficiency and productivity, and optimizes training and maintenance processes, leading to cost savings and quality improvement. Unity 3D is the most used graphics engine for AR applications. The main applications of AR are in maintenance, assembly, training and inspection area. Maintenance is being the most researched area. Challenges include learning curve, high initial costs, and hardware limitations.
dc.format.extent69 páginas
dc.identifier.citationVallejo Pilataxi Marjury Aracely (2024); Revisión sistemática de la optimización de procesos industriales mediante la aplicación de realidad aumentada. UTC. Latacunga. 69 p.
dc.identifier.otherPI-002839
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/12319
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC)
dc.subjectINDUSTRIA 4.0.
dc.subjectMETODOLOGÍA PRISMA
dc.subjectOPTIMIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES
dc.subjectREALIDAD AUMENTADA
dc.titleRevisión sistemática de la optimización de procesos industriales mediante la aplicación de realidad aumentada.
dc.typeThesis
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