“Aplicación móvil para la detección y medición de altura en plantas de maíz utilizando DEEP LEARNING”
| dc.contributor.advisor | Cantuña Flores, Karla Susana | |
| dc.contributor.author | Caiza Caiza, Kevin Stalin | |
| dc.contributor.author | De La Cruz Lema, Norma Alexandra | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-14T16:33:37Z | |
| dc.date.available | 2022-07-14T16:33:37Z | |
| dc.date.issued | 2020-09 | |
| dc.description | The purpose of this research project is to use Deep Learning algorithms for the detection of objects in images. In this case two classes were automatically detected: maize and not maize. Once one of the two classes in the image is detected, the next step involves the approximate calculation of plant size using height measurement algorithms in 2D images, for detection convolutional neural networks was applied where 500 digital images of corn plants of toad variety with different states of growth and lighting were used , this set of images was divided into two subsets 80% for training and 20% for the test. In the case of the measurement algorithm, 100 images were used as a true ground for the calculation of the heights of maize plants | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente proyecto de investigación tiene como finalidad emplear algoritmos de Deep Learning para la detección de objetos en imágenes. En este caso se detectó de manera automática dos clases: maíz y no es maíz. Una vez detectada una de las dos clases en la imagen, el siguiente paso conlleva el cálculo aproximado de la talla de la planta mediante algoritmos de medición de altura en imágenes 2D, para la detección se aplicó redes neuronales convoluciónales donde se utilizó 500 imágenes digitales de plantas de maíz de variedad sapón con diferentes estados de crecimientos e iluminación, este conjunto de imágenes fue dividido en dos subconjuntos el 80% para el traning y el 20% para el testing. En el caso del algoritmo de medición se empleó 100 imágenes como verdad terreno para el cálculo de las alturas de las plantas de maíz | es_ES |
| dc.format.extent | 66 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Caiza Caiza Kevin Stalin, De La Cruz Lema Norma Alexandra (2020); “Aplicación móvil para la detección y medición de altura en plantas de maíz utilizando DEEP LEARNING”. UTC. Latacunga. 66 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | PI-001955 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8767 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | EEP LEARNING | es_ES |
| dc.subject | DETECCIÓN | es_ES |
| dc.subject | DALGORITMO | es_ES |
| dc.subject | HERRAMIENTA TECNOLÓGICA | es_ES |
| dc.subject.other | SISTEMAS | es_ES |
| dc.title | “Aplicación móvil para la detección y medición de altura en plantas de maíz utilizando DEEP LEARNING” | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |