Estimación de la demanda de una estación de carga para vehículos eléctricos en la Ciudad de Ambato mediante la aplicación de métodos probabilísticos.

dc.contributor.advisorSaraguro Ramírez, Roberth Alcides
dc.contributor.authorLascano Vásquez, Julio Santiago
dc.date.accessioned2024-03-13T14:46:03Z
dc.date.available2024-03-13T14:46:03Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionThis paper presents the study of the demand estimation of an electric vehicle charging station based on the use of Monte Carlo simulation. The modeling of the electrical system is done through the PowerFactory software, on the other hand, for the development of the Monte Carlo simulations and the processing of the information, it is done through the use of Python software. The analysis in general is focused on determining the impact of the integration of electric vehicles in the electric grid, so that scenarios that emulate the operation of the electric station are generated, taking into account the demand of electric vehicles within their charging points, so that random scenarios are generated considering the number of connected vehicles and the percentage of vehicle charging. Another aspect that is considered is the integration of photovoltaic generation systems, so that an analysis of their impact on the operation of the electric grid is performed, taking into account the random operation of the electric station.es_ES
dc.description.abstractEn el presente artículo se presenta el estudio de la estimación de demanda de una estación de carga de vehículos eléctricos basado en el uso de simulación de Montecarlo. La modelación del sistema eléctrico se lo realiza a través del software de PowerFactory, por otra parte, para el desarrollo de las simulaciones de Montecarlo y el procesamiento de la información, se lo realiza a través del uso del software de Python. El análisis en general está enfocado en determinar el impacto de la integración de vehículos eléctricos en la red eléctrica, de forma que se generan escenarios que emulen la operación de la electrolinera, teniendo en cuenta la demanda de vehículos eléctricos dentro de sus puntos de carga, de forma que se generan escenarios aleatorios considerando el número de vehículos conectados y el porcentaje de carga de los vehículos. Otro aspecto que se considera es la integración de sistemas de generación fotovoltaica, de forma que se realiza el análisis de su impacto en la operación de la red eléctrica teniendo en cuenta la operación aleatoria de la electrolinera.es_ES
dc.format.extent44 páginases_ES
dc.identifier.citationLascano Vásquez, Julio Santiago (2024), Estimación de la demanda de una estación de carga para vehículos eléctricos en la Ciudad de Ambato mediante la aplicación de métodos probabilísticos. UTC. Latacunga. 44 p.es_ES
dc.identifier.otherMUTC-001841
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/12190
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC).es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectMONTE CARLOes_ES
dc.subjectPROBABILÍSTICOSes_ES
dc.subjectSISTEMAS FOTOVOLTAICOSes_ES
dc.subjectVEHÍCULOS ELÉCTRICOSes_ES
dc.subject.otherELECTRICIDADes_ES
dc.titleEstimación de la demanda de una estación de carga para vehículos eléctricos en la Ciudad de Ambato mediante la aplicación de métodos probabilísticos.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
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