Estudio automatizado de condiciones ambientales de un puesto de trabajo mediante un traje de monitoreo
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Date
2022
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Publisher
Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Abstract
El gran número de casos de enfermedades profesionales refleja la necesidad de la creación de propuestas alternativas para la realización de evaluaciones de riesgos de forma automática. El presente proyecto tecnológico es un prototipo basado en la arquitectura IoT que permite el monitoreo en tiempo real de las condiciones ambientales de un puesto de trabajo a través de tecnologías como MQTT, Node-Red y Ubidots. Para llevar a cabo el desarrollo del proyecto se ha realizado una investigación exploratoria para la elección del tipo de sensores y microcontroladores adecuados. Con la base teórica suficiente, se diseñó la forma final de la propuesta tecnológica en función a las capas de IoT, luego se puso en funcionamiento para certificar la validación de las mediciones. Por medio de dashboards en una red local y otra en una red global a través de una plataforma IoT (Ubidots) se puede observar el comportamiento de las variables ambientales desde cualquier parte del mundo y en tiempo real. Como resultado se obtuvo un prototipo fácil de manejar y muy versátil para la adaptación en diferentes puestos de trabajo al momento de su ejecución. Se obtuvo la validación del funcionamiento de la propuesta luego de realizar una prueba de concepto en la empresa Insomet de donde se obtuvieron los datos necesarios de las condiciones del entorno laboral para su respectivo análisis comparándolos con valores referenciales de normativas, por último, se generó un reporte final de forma automática mediante una plantilla de Excel creada por los autores del proyecto. En conclusión, se ha constatado la adquisición de los datos de temperatura, humedad, ruido e iluminación de forma automática en un puesto de trabajo por medio del prototipo de monitoreo. Por otro lado, con la realización del caso de estudio en un área de trabajo se validó el correcto funcionamiento. Finalmente se ha planteado las medidas preventivas necesarias en función a los peligros y riesgos existentes.
Description
The large number of cases of occupational diseases reflects the need to create alternative proposals for carrying out risk assessments automatically. This technological project is a prototype based on the IoT architecture that allows real-time monitoring of the environmental conditions of a workplace through technologies such as MQTT, Node-Red and Ubidots. To carry out the development of the project, an exploratory investigation has been carried out to choose the type of appropriate sensors and microcontrollers. With the sufficient theoretical base, the final form of the technological proposal was designed based on the IoT layers, then it was put into operation to certify the validation of the measurements. Through dashboards in a local network and another in a global network through an IoT platform (Ubidots) the behavior of environmental variables can be observed from anywhere in the world and in real time. As a result, an easy to handle and very versatile prototype was obtained for adaptation in different jobs at the time of its execution. The validation of the operation of the proposal was obtained after carrying out a proof of concept in the company Insomet from where the necessary data of the conditions of the work environment were obtained for their respective analysis, comparing them with referential values of regulations, finally, a Final report automatically using an Excel template created by the authors of the project. In conclusion, the acquisition of temperature, humidity, noise and lighting data automatically in a workplace through the monitoring prototype has been verified. On the other hand, with the realization of the case study in a work area, the correct functioning was validated. Finally, the necessary preventive measures have been proposed based on the existing dangers and risks.
Keywords
DASHBOARDS, NODE-RED, UBIDOTS, PROTOTIPO DE MONITOREO
Citation
Caín Daquilema Galo Efraín, Gutiérrez Moya Kevin David (2022); Estudio automatizado de condiciones ambientales de un puesto de trabajo mediante un traje de monitoreo. UTC. Latacunga. 124 p.