“Sistema Web para el control de ventas y atención al cliente aplicando la IA Algoritmos de Recomendación para el Restaurante La Casita del Sabor”
| dc.contributor.advisor | Beltrán Corrales, Segundo Beltrán | |
| dc.contributor.author | Gómez Reinoso, Mercedes Salome | |
| dc.contributor.author | Simba Simba, Danny Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-04T16:49:08Z | |
| dc.date.available | 2024-10-04T16:49:08Z | |
| dc.date.issued | 2024-08 | |
| dc.description | La presente propuesta tecnológica se centra en el desarrollo de un sistema web para el control de ventas y atención al cliente mediante la aplicación de algoritmos de recomendación basados en inteligencia artificial para el restaurante La Casita del Sabor, el cual es un pequeño emprendimiento ubicado en la parroquia Los Andes del cantón Patate. En base a la investigación de casos exitosos, se utiliza la metodología Scrum para mejorar la colaboración entre el equipo de desarrollo y la propietaria del restaurante. Además, la metodología KDD se emplea para aplicar algoritmos de recomendación, específicamente el filtrado colaborativo, que envía recomendaciones personalizadas al correo electrónico de los clientes. Para su desarrollo de utilizó herramientas de licenciamiento gratuito, como el lenguaje de programación Python, el framework Django, librerías como Pandas, PostgreSQL para la base de datos, y Figma para el diseño de prototipos, lo que permite un desarrollo eficiente. Los datos fueron recolectados a través de una encuesta dirigida a los clientes y una entrevista con la propietaria para analizar las necesidades de los mismos. Para la parte administrativa, el sistema genera reportes semanales de ventas, mientras que, para los clientes, envía notificaciones por correo cuando se agrega un nuevo menú según la categoría y ofrece recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia del cliente y beneficiando a la propietaria. Este proyecto representa un cambio significativo para el restaurante, su propietaria y sus clientes ya que actualmente la gestión de ventas se realiza de manera manual en cuadernos, además la propietaria debe asumir varios roles, lo que resulta en la pérdida de clientes. El desarrollo de este sistema web mejora notablemente la operatividad del restaurante, dado que en la actualidad el uso de la tecnología tiene un gran impacto en la sociedad. | |
| dc.description.abstract | The present technological proposal focuses on the development of a web system for sales control and customer service through the application of recommendation algorithms based on artificial intelligence for the La Casita del Sabor restaurant, which is a small enterprise located in the Los Andes parish of Patate canton. Based on the research of successful cases, the Scrum methodology is used to improve collaboration between the development team and the owner of the restaurant. Besides, the KDD methodology is used to apply recommendation algorithms, specifically collaborative filtering, which sends personalized recommendations to customers' emails. For its development, it used free licensing tools, such as the Python programming language, the Django framework, libraries such as Pandas, PostgreSQL for the database, and Figma to design prototypes, allowing efficient development. Data was collected through a survey directed at clients and an interview with the owner to analyze their needs. For the administrative part, the system generates weekly sales reports, while, for customers, it sends email notifications when a new menu is added according to the category and offers personalized recommendations, improving the customer experience and benefiting the owner. This project represents a significant change for the restaurant, its owner, and its clients since currently sales management is carried out manually in notebooks. Furthermore, the owner must assume several roles, which results in the loss of clients. The development of this web system significantly improves the restaurant's operation, given that currently the use of technology has a great impact on society. | |
| dc.format.extent | 100páginas | |
| dc.identifier.citation | Gómez Mercedes, Simba Danny ;(2024), “Sistema Web para el control de ventas y atención al cliente aplicando la IA Algoritmos de Recomendación para el Restaurante La Casita del Sabor”.UTC, Latacunga. 93p. | |
| dc.identifier.other | PI-002865 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/12260 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi. (UTC) | |
| dc.subject | SISTEMA WEB | |
| dc.subject | DJANGO | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | ALGORITMOS DE RECOMENDACIÓN | |
| dc.title | “Sistema Web para el control de ventas y atención al cliente aplicando la IA Algoritmos de Recomendación para el Restaurante La Casita del Sabor” | |
| dc.type | Thesis |