Evaluación de la humedad del suelo mediante SIG y SNAP en la cuenca del río Pastaza

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dc.contributor.advisorCusme Intriago, Rudys Rafael
dc.contributor.authorChicaiza Vargas, Jazmin Noemi
dc.contributor.authorTixilema Ruiz, Nelly Margoth
dc.date.accessioned2026-10-21T17:50:15Z
dc.date.available2026-10-21T17:50:15Z
dc.date.issued2026-10-14
dc.descriptionEl monitoreo del agua retenida en la parte superficial del suelo enfrenta desafíos en los ecosistemas andino-amazónicos, donde la orografía accidentada y la nubosidad constante limitan las mediciones normales, en este trabajo se evaluó la variabilidad espacio temporal de la humedad superficial en la cuenca del río Pastaza, integrando geoprocesamiento avanzado y teledetección. La delimitación de la cuenca mediante procesos computacional alcanzo un índice de Jaccard de 0.78 frente a la cartografía presentada por el Ministerio del Ambiente. A partir del tiempo de estudio de enero 2025 a enero 2026, se procesaron señales de radar Sentinel-1 y datos multiespectrales Sentinel-2, al carecer de una calibración física, se utilizó un índice espacial multicriterio que aísla el ruido de la biomasa e integra la retro dispersión con la topografía. La evaluación estadística, sustentada en un modelo de regresión lineal con coeficiente determinístico de 0.04 hasta 0.30, constató el impacto del drenaje gravitacional impuesto por las altas pendientes, esta cartografía generada es un insumo exploratorio fundamental para que los tomadores de decisión y el sector agro productivo estructuren futuros mecanismos de alerta temprana ante déficits hídricos.
dc.description.abstractMonitoring water retained in the soil’s superficial part faces challenges in Andean-Amazonian ecosystems, where caused an accident orography rugged terrain and constant cloud limit normal measurements, in this work, it was assessed the spatiotemporal variability of surface moisture in the Pastaza River basin, integrating advanced geoprocessing and remote sensing. The basin delineation through computational processes achieved a Jaccard index of 0.78 compared to the cartography presented by the Environment Ministry. Starting at the study time of January 2025 to January 2026, it was processed Sentinel-1 radar signals and Sentinel-2 multispectral data, by lacking a physical calibration, it was used a multi-criteria spatial index, which isolates noise from biomass and integrates backscatter with topography. The statistical assessment, based on a linear regression model with a deterministic coefficient of 0.04 to 0.30, established the impact of gravitational drainage imposed by the high slopes, this generated cartography is a fundamental exploratory input for decision-makers and the agricultural production sector to structure future early warning mechanisms before water deficits.
dc.format.extent65 páginas
dc.identifier.citationChicaiza Vargas, J. N., & Tixilema Ruiz, N. M. (2026). Evaluación de la humedad del suelo mediante SIG y SNAP en la cuenca del río Pastaza [Tesis de ingeniería, Universidad Técnica de Cotopaxi]
dc.identifier.otherUTC-CIYA-HID-2026-014-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15926
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica de Cotopaxi (UTC). Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas. Hidráulica
dc.subjectHumedad del suelo
dc.subjectSentinel-1
dc.subjectSentinel-2
dc.subjectSistemas de información geográficas
dc.titleEvaluación de la humedad del suelo mediante SIG y SNAP en la cuenca del río Pastaza
dc.typeThesis
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Titulación - Ingeniería Hidráulica