Evaluación del impacto de la tasa de reporte Frames por segundo (fps) de mediciones sincrofasoriales en la precisión de la estimación paramétrica del modelo de carga Polinomial (zip)

dc.contributor.advisorQuinatoa Caiza, Carlos Iván
dc.contributor.authorChiluisa Ochoa, Ariel León
dc.contributor.authorCarasayo Vega, Joel Sebastián
dc.date.accessioned2026-04-16T19:43:36Z
dc.date.available2026-04-16T19:43:36Z
dc.date.issued2026-04
dc.description.abstractLa validación de modelos en los sistemas eléctricos de potencia constituye hoy en día un aspecto fundamental, dado que la planificación y la operación de los sistemas eléctricos dependen de simulaciones cada vez más precisas. Entre los elementos que requieren validación, las cargas son las más desafiantes, debido a que los modelos que describen su comportamiento y los parámetros asociados a estos modelos varían de forma continua en el tiempo. Uno de los modelos de carga más utilizados en la industria mundial y en la literatura es el modelo estático ZIP, el cual combina tres tipos de comportamientos
dc.format.extent70 páginas
dc.identifier.citationChiluisa Ochoa, Ariel León y Carasayo Vega, Joel Sebastián (2026); Evaluación del impacto de la tasa de reporte Frames por segundo (fps) de mediciones sincrofasoriales en la precisión de la estimación paramétrica del modelo de carga Polinomial (zip). UTC. Latacunga. 70 p.
dc.identifier.otherUTC-CAYE-MER-2026-001-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15559
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectFPS
dc.subjectMODELAMIENTO DE CARGA
dc.subjectIDENTIFICACIÓN PARAMÉTRICA
dc.subjectPMU
dc.titleEvaluación del impacto de la tasa de reporte Frames por segundo (fps) de mediciones sincrofasoriales en la precisión de la estimación paramétrica del modelo de carga Polinomial (zip)
dc.typeThesis
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