Estudio de sistemas inteligentes basados en sensores loT para la optimización de riego en cultivos agrícolas.
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Date
2025-09
Authors
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Publisher
Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Electromecánica
Abstract
Este estudio analizó el estado actual de los sistemas inteligentes basados en sensores IoT aplicados a la optimización del riego en cultivos agrícolas. Se realizó una revisión de 39 artículos científicos publicados entre 2019 y 2025, seleccionados mediante criterios de pertinencia, calidad y actualidad. El análisis permitió identificar las arquitecturas tecnológicas más empleadas, los tipos de sensores predominantes, los protocolos de comunicación utilizados, y los algoritmos de optimización aplicados. Los resultados mostraron que los sistemas revisados lograron reducciones representativas en el consumo de agua, con ahorros promedio del 32 %, así como mejoras en la eficiencia energética y en la productividad de los cultivos. Se observó una tendencia creciente hacia el uso de tecnologías de baja potencia y largo alcance, como LoRaWAN, y hacia la incorporación de algoritmos de machine learning y lógica difusa. También, el estudio destacó las oportunidades y desafíos específicos para la adopción de estas tecnologías en América Latina, en particular en países como Ecuador. Los hallazgos aportan evidencia sobre el potencial de los sistemas IoT para contribuir a la sostenibilidad hídrica en la agricultura y ofrecen orientaciones para futuras líneas de investigación y desarrollo en este campo.
Description
Keywords
INTERNET DE LAS COSAS, OPTIMIZACIÓN DEL RIEGO, AGRICULTURA INTELIGENTE, SENSORES IOT, SOSTENIBILIDAD HÍDRICA
Citation
Monar Cepeda, C. B., Paredes Anchatipán , A. D., & Hidalgo Osorio, W. A. (2025). Estudio de sistemas inteligentes basados en sensores loT para la optimización de riego en cultivos agrícolas. Horizon International Journal, 3(2), 51–70. https://doi.org/10.63380/hij.v3n2.2025.134