Estudio de sistemas inteligentes basados en sensores loT para la optimización de riego en cultivos agrícolas.
| dc.contributor.advisor | Paredes Anchatipán, Alex Darwin | |
| dc.contributor.advisor | Hidalgo Osorio, William Armando | |
| dc.contributor.author | Monar Cepeda, Carlos Benigno | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T15:45:18Z | |
| dc.date.available | 2025-09-08T15:45:18Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.description.abstract | Este estudio analizó el estado actual de los sistemas inteligentes basados en sensores IoT aplicados a la optimización del riego en cultivos agrícolas. Se realizó una revisión de 39 artículos científicos publicados entre 2019 y 2025, seleccionados mediante criterios de pertinencia, calidad y actualidad. El análisis permitió identificar las arquitecturas tecnológicas más empleadas, los tipos de sensores predominantes, los protocolos de comunicación utilizados, y los algoritmos de optimización aplicados. Los resultados mostraron que los sistemas revisados lograron reducciones representativas en el consumo de agua, con ahorros promedio del 32 %, así como mejoras en la eficiencia energética y en la productividad de los cultivos. Se observó una tendencia creciente hacia el uso de tecnologías de baja potencia y largo alcance, como LoRaWAN, y hacia la incorporación de algoritmos de machine learning y lógica difusa. También, el estudio destacó las oportunidades y desafíos específicos para la adopción de estas tecnologías en América Latina, en particular en países como Ecuador. Los hallazgos aportan evidencia sobre el potencial de los sistemas IoT para contribuir a la sostenibilidad hídrica en la agricultura y ofrecen orientaciones para futuras líneas de investigación y desarrollo en este campo. | |
| dc.format.extent | 51–70 | |
| dc.identifier.citation | Monar Cepeda, C. B., Paredes Anchatipán , A. D., & Hidalgo Osorio, W. A. (2025). Estudio de sistemas inteligentes basados en sensores loT para la optimización de riego en cultivos agrícolas. Horizon International Journal, 3(2), 51–70. https://doi.org/10.63380/hij.v3n2.2025.134 | |
| dc.identifier.issn | UTC-XLM-ELELM-2025-005-ART | |
| dc.identifier.uri | https://editorialsphaera.com/index.php/hor/article/view/134 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/14816 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Electromecánica | |
| dc.subject | INTERNET DE LAS COSAS | |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN DEL RIEGO | |
| dc.subject | AGRICULTURA INTELIGENTE | |
| dc.subject | SENSORES IOT | |
| dc.subject | SOSTENIBILIDAD HÍDRICA | |
| dc.title | Estudio de sistemas inteligentes basados en sensores loT para la optimización de riego en cultivos agrícolas. | |
| dc.type | Article |