Tesis - Maestría en Electricidad Mención Sistemas Eléctricos de Potencia

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Browsing Tesis - Maestría en Electricidad Mención Sistemas Eléctricos de Potencia by Subject "ALGORITMO"

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    Identificación de fallas en los aisladores de una línea de transmisión mediante visión artificial.
    (Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2022) Astudillo Cortez, Vicente Paul; Freire Martínez, Luigi Orlando
    La presente investigación se basa en la identificación superficial de fallas de aisladores de porcelana de la línea de transmisión de 13.8 kV de las ciudades de Latacunga y Salcedo mediante visión artificial para conocer el estado de dichos elementos de una manera fácil y sencilla. Se inicio el desarrollo con una base de datos de 3000 imágenes de aisladores dividas en tres estados: sucios/flameados, rotos y en buen estado. Con dichas imágenes se procedió a entrenar a Yolo como algoritmo de identificación el cual se encuentra basado en redes neuronales, la identificación funciona tanto en tiempo real como en imágenes y videos pregrabados. Para que su manejo sea lo más sencillo posible, se realizó una interfaz gráfica con la finalidad de ser usado por un solo operario. Las pruebas de campo realizadas, demostraron que hay un gran porcentaje de aisladores que necesitan un mantenimiento dado que se encuentran rotos y/o sucios/flameados con un porcentaje del 50% de las muestras, adicionalmente el algoritmo posee una exactitud del 87.5% cuando trabaja en tiempo real, al aplicarlo a imágenes se obtuvo una exactitud de 94%, finalmente en videos pregrabados del 89%. En conclusión, es factible su implementación dentro de los planes de mantenimiento de las líneas de transmisión, disminuyendo los costos, dado que no es necesario contar con un carro grúa para la inspección, simplemente un operario que cuente con un dron y un computador personal para tomar la decisión de dar o no mantenimiento a los aisladores cerámicos.
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    Localización óptima de reconectadores con criterios de confiabilidad en un alimentador real de medio voltaje de un sistema eléctrico de distribución.
    (Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2022) Silva Poaquiza, Marco Vinicio; Barbosa Galarza, José Efrén
    La creciente demanda e importancia de la energía eléctrica en la actualidad, hacen que las Empresas Distribuidoras estén en constante desarrollo de mejoras en las redes eléctricas, buscando garantizar un servicio continuo, confiable y de calidad al usuario final. Los sistemas de distribución están conformados por un conjunto de componentes, entre ellos los alimentadores de medio voltaje, que a su vez contiene equipos de corte y protección como los denominados reconectadores automáticos; para mejorar la confiabilidad de un alimentador de medio voltaje justamente se hace uso de éstos equipos, para minimizar la duración (SAIDI) y la frecuencia (SAIFI) de las interrupciones de servicio. De donde nace la necesidad de definir un método de optimización para la localización de reconectadores con base a una mejora de la confiabilidad en un alimentador real de medio voltaje de un sistema eléctrico de distribución. Para lo cual la literatura especializada sobre optimización, recomienda la utilización de una metodología heurística conocida con Algoritmos Genéticos, principalmente por explorar el espacio de soluciones en múltiples direcciones. Los algoritmos genéticos imitan la evolución biológica, consiste de tres etapas: selección, cruzamiento y mutación, obteniéndose así una nueva población mejorada. Las herramientas informáticas OpenDSS y Matlab son utilizadas para el desarrollo de los algoritmos de modelamiento - simulación e interface - optimización, respectivamente. El resultado obtenido es satisfactorio, pues se obtuvo la localización óptima de los reconectadores con una mejora en la confiabilidad del sistema, misma que fue elegida de un conjunto de posibles soluciones que proporciona la metodología.