Gestión óptima de plantas de potencia virtuales para minimizar costos de operación en las redes eléctricas de distribución.
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Date
2023
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Publisher
Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Abstract
La presente investigación plantea sobre el desarrollo de un modelo matemático de optimización convexa multiobjetivo que permite optimizar el costo de operación en un modelo de predicción Day-Ahead en redes eléctricas de distribución balanceadas. Para ello, se utiliza un modelo matemático que considera las restricciones técnicas y de recursos, que permite maximizar la eficiencia y la rentabilidad de la planta de potencia virtual. En este enfoque, se utiliza la programación cónica de segundo orden (SOCP) para representar las relaciones matemáticas complejas y las restricciones presentes en el sistema con el objetivo de obtener aproximaciones que proporcionen un óptimo global.
Description
The present investigation raises the development of a multi-objective convex optimization mathematical model that allows optimizing the cost of operation in a Day-Ahead prediction model in balanced electrical distribution networks. For this, a mathematical model is used that considers the technical and resource restrictions, which allows maximizing the efficiency and profitability of the virtual power plant. In this approach, second order conic programming (SOCP) is used to represent the complex mathematical relationships and constraints present in the system in order to obtain approximations that provide a global optimum.
Keywords
OPTIMIZACIÓN CONVEXA, DAY-AHEAD, PROGRAMACIÓN CÓNICA DE SEGUNDO ORDEN (SOCP),, REDES DE DISTRIBUCIÓN BALANCEADAS
Citation
Colimba Colimba Edison Joel, Salazar Moyolema John Alexis (2023); Gestión óptima de plantas de potencia virtuales para minimizar costos de operación en las redes eléctricas de distribución. UTC. Latacunga. 106 p.