“Prototipo de riego inteligente para invernaderos de rosas usando la técnica de redes neuronales”
| dc.contributor.advisor | Cadena, José | |
| dc.contributor.author | Washington Bladimir, Cayambe Cajo | |
| dc.contributor.author | Vanessa Alexandra, Chillagana Valverde | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-29T16:35:34Z | |
| dc.date.available | 2022-06-29T16:35:34Z | |
| dc.date.issued | 2021-04 | |
| dc.description | The resource of technology has become essential in the flower sector, however, in many rose production activities this factor is not taken into account. Any flower grower can have control manually, which allows to ensure the harvest, improve productivity, water consumption and finally the level of competition, however this process can be carried out in a systematic way in a more agile and efficient way. In greenhouses there are still irrigation systems that are not suitable for reducing water consumption and many are not systematized but manually. For this reason, the research project aims to develop a systematized irrigation prototype for water control in roses, applying an optimal amount and thus improving the use of the vital resource. Another additional point of this systematized irrigation process is to keep the plants hydrated and designate the adequate amount of water that can be applied, thus reducing the intervention of people and increasing yield, since the production of roses in greenhouses has different factors that influence their growth such as climatic conditions and these have a great impact on the care of a crop for the growth of roses. 7 Therefore, it was decided to apply artificial intelligence in irrigation because it helps improve precision and save water and nutrients. “The optimization in the use of water is one of the most evident applications of the implementation of innovative technology in the sector” [2]. Through RNA, it is sought to carry out an intelligent irrigation system which will be of great contribution to the research group of artificial intelligence techniques and will benefit the floricultural sector where it is the site for obtaining the respective data to subsequently execute an analysis and process. of the information obtained. | es_ES |
| dc.description.abstract | El recurso de la tecnología se ha vuelto indispensable en el sector florícola, sin embargo, en muchas actividades de producción de rosas no se toma en cuenta este factor. Cualquier floricultor puede tener el control de manera manual lo que permite asegurar la cosecha, mejorar la productividad, consumo de agua y finalmente el nivel de competencia sin embargo se puede realizar este proceso de forma sistematizada de manera más ágil y eficiente. En los invernaderos todavía existen sistemas de riego que no son aptos para reducción de consumo de agua y muchos no están sistematizados sino de forma manual. Por este motivo el proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar un prototipo de riego sistematizado para el control de agua en las rosas, aplicando una cantidad optima y de esta manera mejorar el uso del recurso vital. Otro punto adicional de este proceso de riego sistematizado, es mantener las plantas hidratadas y designar la cantidad adecuada de agua que se pueda aplicar y así la reducción de la intervención de las personas y aumentado el rendimiento, ya que la producción de rosas en invernaderos tiene distintos factores que influyen en su crecimiento como las condiciones climáticas y estos inciden mucho en el cuidado de un cultivo para el crecimiento de las rosas. 7 Por lo que se optó en aplicar inteligencia artificial en el riego porque ayuda a mejorar la precisión y el ahorro de agua y nutrientes. “La optimización en el uso del agua es una de las aplicaciones más evidentes de la implementación de tecnología innovadora en el sector” [2]. Por medio de RNA se busca realizar un sistema de riego inteligente el cual será de gran aporte al grupo de investigación de técnicas de inteligencia artificial y beneficiara al sector florícola donde es el sitio para la obtención de los datos respectivos para posteriormente ejecutar un análisis y proceso de la información obtenida. | es_ES |
| dc.format.extent | 105 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Washington Bladimir Cayambe Cajo, Vanessa Alexandra Chillagana Valverde (2021), “Prototipo de riego inteligente para invernaderos de rosas usando la técnica de redes neuronales”. UTC. Latacunnga. 105 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | PI-001976 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8706 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | INVERNADEROS | es_ES |
| dc.subject | RIEGO SISTEMATIZADO | es_ES |
| dc.subject | TECNOLOGÍA INNOVADORA | es_ES |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
| dc.subject.other | SISTEMAS | es_ES |
| dc.title | “Prototipo de riego inteligente para invernaderos de rosas usando la técnica de redes neuronales” | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |