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Optimización de la planificación del sílabo en la Universidad Técnica de Cotopaxi mediante Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque personalizado basado en Llama 2 (Large Language Model Meta AI)
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03-27) Chiluisa Gallardo, Juan Diego; Rodríguez Bárcenas, Gustavo
En la educación superior, una planificación curricular eficiente y personalizada es esencial para garantizar la calidad del proceso de enseñanza y aprendizaje. En la Universidad Técnica de Cotopaxi, la elaboración manual de sílabos consume tiempo y recursos significativos y no siempre se adapta a las necesidades específicas de los docentes, afectando negativamente la calidad educativa. Desarrollar e implementar un sistema automatizado basado en el modelo de lenguaje LLAMA 2 (Large Language Model Meta AI) para optimizar la planificación curricular mediante la generación de sílabos personalizados. La metodología incluyó la recopilación y transformación de planificaciones curriculares previas para su procesamiento por LLAMA 2, ejecutando cinco experimentos con complejidad creciente y evaluando la precisión. Se utilizó la herramienta Pandas AI para el análisis de datos y la técnica de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) para enriquecer la generación de sílabos. Los resultados mostraron una precisión del 92,5% en las recomendaciones generadas, representando una mejora significativa respecto a los métodos tradicionales. La implementación del sistema automatizado basado en LLAMA 2 demostró mejorar significativamente la eficiencia y precisión en la generación de sílabos personalizados, optimizando la planificación curricular y contribuyendo a mejorar la calidad educativa.
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Evaluación del Estado Emocional de los empleados de la empresa FenixCorp-ADS mediante el uso de Machine Learning
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2024-11-10) Tello Oña, Yomara Elizabeth; Quisaguano Collaguazo, Luis René
La Inteligencia Artificial (IA) tiene hoy en día un gran auge, no solo en los procesos industriales, sino también, en campos relacionadas con las actividades que contribuyen al desarrollo de las organizaciones y del conocimiento humano. El Aprendizaje Automático se encuentra contenida dentro del contexto computacional de la IA, divida en tres grandes enfoques: Aprendizaje Automático Supervisado (AAS), Aprendizaje Automático No Supervisado y el Aprendizaje por Reforzamiento, que son técnicas y algoritmos capaces de “aprender y razonar” simulando al cerebro humano, y permite clasificar y predecir el comportamiento de los datos suministrado al modelo elegido, mediante la utilización de la biblioteca SciKit-Learn y otras herramientas de Python, lenguaje de programación muy utilizado en el análisis de datos y el análisis de sentimiento, otra herramienta para la extracción de información en base de opiniones subjetivas. El Estado Emocional (EE) es una reacción consiente e inconsciente como respuesta a un estímulo específico en un momento o situación que tiene los individuos. Con el fin de establecer una posible relación con el desempeño laboral de los empleados y la fuga de talento de la empresa FenixCorp-ADS, se elaboró un cuestionario vía Web y se eligieron los algoritmos de clasificación y predicción de aprendizaje automático supervisado y no supervisado que permitió elaborar un análisis comparativo para determinar el modelo más eficiente de los análisis de sentimientos efectuados, contribuyendo en su aplicación de forma más continua por las organizaciones empresariales a modo de su aprovechamiento para automatizar estos procesos.
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“Impacto de la Cultura Organizacional en el Consumo de Alcohol en una Empresa Pública en Ambato”
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03-17) Albán Iza, Jessica Yadira; Camino Acosta, Shayana Anabel
El presente estudio la relación entre la cultura organizacional y el consumo de alcohol en los empleados de la empresa públicaen Ambato. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, correlacional y transversal. La muestra estuvo conformada por 71 trabajadores de diferentes áreas, a quienes se les aplicaron dos cuestionarios: uno para evaluar el clima organizacional y el cuestionario AUDIT para medir el consumo de alcohol. Para cumplir el objetivo de analizar la relación entre la cultura organizacional y el consumo de alcohol en empleados de la empresa pública, identificando las dimensiones críticas del clima laboral asociadas a conductas de riesgo. Los resultados indicaron que el liderazgo fue la dimensión mejor evaluada (4.00), mientras que la innovación y competitividad obtuvo la calificación más baja (2.67). El análisis del AUDIT mostró que el 50% de los empleados consume alcohol menos de una vez al mes y solo el 11% presenta patrones de consumo de riesgo. Además, se encontró que factores como la percepción de inequidad en la remuneración y la falta de oportunidades de crecimiento pueden estar asociados a mayores niveles de consumo de alcohol. Los hallazgos sugieren que un clima organizacional favorable puede actuar como un factor protector frente al consumo problemático de alcohol. Se recomienda fortalecer las políticas de bienestar laboral, mejorar la comunicación organizacional y establecer estrategias de prevención. La investigación contribuye al análisis del impacto de la cultura organizacional en el comportamiento de los empleados y proporciona bases para futuras intervenciones en el ámbito laboral.
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Evaluación in vitro del antagonismo de cepas de Trichoderma contra hongos fitopatógenos foliares del cultivo de banano (Musa spp.)
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-05-13) Tituaña Peralta, José Israel; Granja Guerra, Eliana; Claudio Pruna, Darwin
En Ecuador, el banano es el segundo producto exportable más significativo después del petróleo y un pilar clave de su economía. Sin embargo, su producción enfrenta desafíos fitosanitarios siendo principalmente el ataque de enfermedades foliares causadas por hongos fitopatógenos, controladas tradicionalmente mediante la aplicación de fungicidas químicos. La investigación evaluó en condiciones in vitro, el antagonismo de tres cepas de Trichodermas (T. harzianum, T. asperellum y T. sp) contra Neocordana musicola y Phoma musae, patógenos aislados de hojas enfermas recolectadas en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Los ensayos se evaluaron mediante cultivos duales, cuantificando el crecimiento micelial y el grado de competencia por espacio. Se utilizó un Diseño Completamente al Azar (DCA) con un arreglo factorial axb y dos controles. En base a los resultados el porcentaje mayoritario de inhibición corresponde a T. harzianum contra Neocordana musicola con 97,6% y T. harzianum contra Phoma musae con 78,6%, seguido por T. asperellum contra Neocordana musicola con 76,8% y T. asperellum contra Phoma musae con 46,6%. En comparación, T. sp. registró los porcentajes más bajos siendo 39,4% contra Neocordana musicola y 35%,4 contra Phoma musae. Estos resultados demuestran el potencial de Trichoderma harzianum como agente de control biológico.
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Aceites en emulsión para el control de ninfas de Bactericera cockerelli, en condiciones de laboratorio
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-06-27) Acosta Segovia, Catherine Belén; Jiménez Jácome, Cristian Santiago
Este estudio exploró la efectividad de emulsiones de aceite de Cannabis sativa y aceite agrícola con macerado de cannabis s. para el control de ninfas de Bactericera cockerelli, una plaga que perjudica los cultivos de solanáceas en Ecuador, como opción sustentable frente a los insecticidas químicos, Bactericera cockerelli provoca importantes pérdidas en los cultivos de solanáceas propagando enfermedades tales como la "punta morada". La aplicación desmedida de pesticidas químicos puede provocar resistencia de las plagas, contaminación del medio ambiente y elevados gastos para los productores agrícolas, con estos componentes en consideración, se ambicionó establecer la efectividad insecticida de las emulsiones de aceite de cannabis y aceite agrícola con macerado de cannabis, además de identificar las concentraciones ideales para el control de las ninfas de B. cockerelli. La investigación tuvo lugar en el Laboratorio de Protección Vegetal de la Universidad Técnica de Cotopaxi, Latacunga, Ecuador, en condiciones reguladas (21.5°C y 49% HR). Para el experimento se implementó un diseño Factorial 3x2 (DCA) con 8 tratamientos y 3 repeticiones. Los tipos de aceites representan el Factor A (A1: aceite de cannabis; A2: aceite agrícola con macerado) y las concentraciones el Factor B (0%, 15%, 25%, 50%). El procedimiento parte con la extracción de aceite de cannabis mediante destilación al vapor, además de elaborar macerados y emulsiones con Tween 80, y finalmente, exponer 60 ninfas por cada tratamiento para evaluar su mortalidad en periodos de tiempo (1-10 minutos), la información recolectada fue analizada con el programa InfoStat 2020e. El análisis estadístico ANOVA y las pruebas de Tukey (5%) demostraron que las concentraciones siguientes exhiben una mayor efectividad: El 15% registró una mortalidad del 41% en ninfas a los 6 minutos (señala una persistencia extendida); al 25% la mortalidad de ninfas fue del 47% a los 4 minutos (acción rápida). El aumento de la concentración al 50% demostró ser menos eficiente (32% a 1 minuto), estableciendo que no hay variaciones importantes entre los tipos de aceite, pero sí entre las concentraciones. Estos descubrimientos apoyan la aplicación de derivados de cannabis como bioinsecticidas.