“Implementación de un sistema de reconocimiento facial en 2D utilizando OpenCv y Tensorflow en python para el control de asistencia del personal de la hostería "Imperio Real" en la ciudad de Salcedo”
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Date
2025-03
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Publisher
Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Abstract
El presente trabajo tiene como objetivo la implementación de un sistema de reconocimiento facial en 2D utilizando las bibliotecas OpenCV y TensorFlow en el lenguaje de programación Python, aplicado al control de asistencia del personal en la Hostería "Imperio Real" en la ciudad de Salcedo. El sistema propuesto busca automatizar el proceso de registro de asistencia en comparación con los métodos manuales, mejorando la precisión y minimizando riesgos en la seguridad. Para su desarrollo, se empleó la metodología ágil XP, la cual permitió realizar iteraciones rápidas, con pruebas continuas, Además se integraron técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo para mejorar la detección y autenticación de los empleados.
Description
Keywords
RECONOCIMIENTO FACIAL, AUTOMATIZACIÓN, PRECISIÓN, SEGURIDAD
Citation
Armendaris López, Karen Alexandra y Gualichico De La Cruz, Santiago Xavier (2025); “Implementación de un sistema de reconocimiento facial en 2D utilizando OpenCv y Tensorflow en python para el control de asistencia del personal de la hostería "Imperio Real" en la ciudad de Salcedo”. UTC. Latacunga. 86p.