Artículos - Ingeniería en Sistemas de Información

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Aplicación móvil para la comunicación entre oyentes y personas con discapacidad auditiva mediante reconocimiento de frases en LSEC con redes neuronales convolucionales
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; (UTC), 2026-04-27) Ramírez Cabezas, Jhensy Alexander; Jiménez Bedón, Alexi Marcelo; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
La comunicación constituye un derecho humano fundamental y un factor determinante para la inclusión social. En Ecuador, las personas con discapacidad auditiva enfrentan barreras estructurales, lingüísticas y tecnológicas que limitan su interacción plena en ámbitos educativos, laborales y de salud. La Lengua de Señas Ecuatoriana (LSEC), reconocida oficialmente, carece de soluciones tecnológicas robustas que favorezcan su traducción en tiempo real. Este estudio presenta el desarrollo de una aplicación móvil inclusiva para la comunicación bidireccional de 15 frases en LSEC, utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) optimizadas con TensorFlow Lite para garantizar su funcionamiento en dispositivos móviles de bajo costo. Se construyó un dataset propio con registros visuales, elaborado con participación de la comunidad sorda, lo cual asegura pertinencia cultural y lingüística. La metodología aplicada combinó un enfoque mixto: validación técnica del modelo mediante métricas de precisión, F1-score y latencia, junto con la evaluación de usabilidad y aceptación social en pruebas de campo con 354 participantes seleccionados estadísticamente. Los resultados evidenciaron una precisión superior al 90%, un tiempo de respuesta promedio de 0,8 segundos por frase y una amplia aceptación social, confirmando que la aplicación mitiga la asimetría comunicacional y fortalece la autonomía de la comunidad no oyente, destacando su utilidad en entornos educativos y de atención médica. Este trabajo constituye un aporte pionero en accesibilidad digital en Ecuador y América Latina, al ofrecer una solución replicable y escalable para lenguas de señas subrepresentadas. Además, se articula con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 4, 9 y 10, fortaleciendo su relevancia científica, tecnológica y social.
Aplicación móvil para optimizar logística de entregas a domicilio para el Cantón La Maná
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; (UTC), 2026-04-27) Trujillo Cayambe, Jonathan Alejandro; Travez Altamirano, Michael Jordan; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
El estudio realizado en el cantón La Maná, Ecuador, tuvo como objetivo optimizar la logística de entregas a domicilio de la empresa Easy Express mediante el desarrollo de una aplicación móvil, respondiendo a las deficiencias del sistema manual basado en mensajería instantánea que generaba retrasos, errores de comunicación y altos costos operativos; para ello se aplicó un enfoque mixto que combinó entrevistas semiestructuradas a clientes y repartidores con encuestas estructuradas a 150 usuarios, calculadas con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, además de implementar una metodología ágil Kanban en el desarrollo de software, priorizando tareas críticas como la integración de APIs de geolocalización y la gestión de pedidos, utilizando Flutter y Firebase como arquitectura tecnológica; los resultados evidenciaron que el 85% de los usuarios experimentaba retrasos y el 80% reportaba fallas de comunicación, mientras que el 90% consideró imprescindible el seguimiento en tiempo real y las notificaciones automáticas, lo que validó la necesidad de digitalización; la aplicación permitió automatizar rutas, asignar pedidos de forma eficiente y ofrecer trazabilidad en tiempo real, mejorando la transparencia, reduciendo costos operativos y aumentando la satisfacción del cliente; en conclusión, la herramienta tecnológica representa una solución viable y estratégica que fortalece la competitividad empresarial y constituye un modelo replicable para MiPyMEs logísticas en contextos similares.
Aplicación Web descentralizada de cursos de programación con seguridad criptográfica para la academia P2P-Academy
(Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). La Maná. Sistemas de Información , 2026-10-15) Constante Granja, Edison Ronaldo; Solis Vera, Cristian Andrés; Najarro Quintero, Rodolfo
Online programming education continues to face structural challenges: delayed feedback, limited personalization, weak articulation between pedagogical support and academic operations, and growing information-security risks in digital educational platforms. This article describes the design, implementation, and evaluation of a decentralized web application for P2P-Academy, integrating educational management, synchronous sessions, progress tracking, continuous assessment, multichannel payments, universal accessibility, and a cryptographic security layer as a structural component. The research was conducted as an applied case study with a mixed-methods approach, combining technical system analysis, functional and non-functional testing, and an exploratory four-week pilot with 84 students and 12 instructors. The platform was built with Next.js on the frontend and Django REST Framework on the backend, incorporating JWT authentication, real-time communication via Django Channels, TLS 1.3 for data in transit, AES-256 encryption for sensitive data, hash-based certificate verification, role-differentiated dashboards, and modules for courses, sessions, progress, messaging, and payments, with decentralized architectural elements for transactions and certifications. Results show high functional performance: a 99.1 % success rate across 214 end-to-end test cases; video-call latencies of 180–220 ms with a MOS of 4.3/5; a global p95 of 2.1 s under 1,000 concurrent users; a payment success rate of 98.7 %; WCAG 2.1 AA compliance; a SUS score of 86/100; and an NPS of 72. At the educational level, the pilot recorded gains of 14–18 % in retention, 21 % in module completion, and improvements in satisfaction and learning tracking, supported by formative assessment strategies and immediate feedback. The study concludes that P2P-Academy constitutes a technically robust and pedagogically coherent solution whose differential contribution lies in integrating academic workflow, peer-to-peer interaction, cryptographic security, and evidence traceability within a single unified architecture; nonetheless, longitudinal validation and broader testing under large-scale scenarios are required.
Aplicativo móvil para la gestión de pedidos y control vehicular utilizando geolocalización y analítica de datos en Mega Ferretería Bonilla
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; (UTC), 2026-04-29) Heredia Rodríguez, Cristopher Mauricio; Vélez Vega, Rómulo Steven; Córdova Vaca, Alba Marisol
El proyecto implementó un aplicativo móvil para la gestión de entregas y el seguimiento de choferes mediante geolocalización, con el propósito de optimizar los procesos logísticos, mejorar la comunicación entre actores y elevar la satisfacción del cliente en Mega Ferretería Bonilla, ubicada en el cantón La Maná (Ecuador). Metodología: Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño cuasi-experimental pretest– postest sin grupo de control, sustentado en encuestas estructuradas administradas antes y después de la implementación a tres grupos (clientes, choferes y personal administrativo). Se evaluaron variables operativas y de percepción como puntualidad, exactitud de entregas, claridad de rutas, facilidad de seguimiento, capacidad de monitoreo y satisfacción general, mediante escala Likert (1–5) y respuestas categóricas. Resultados: Tras la intervención, la puntualidad aumentó del 58 % al 91 %. Los errores en pedidos disminuyeron del 22 % al 5 % y la satisfacción general de los clientes se incrementó de 2.8 a 4.5 puntos. En los choferes, el promedio de entregas diarias subió de 8 a 10 (25 %) Correo: nexus@editorialinnova.com Teléf.: (+593) 99 700 0496 320 ISSN: 3028-8827 Julio – diciembre, 2025 Vol. 4 - No. 2 DOI: https://doi.org/10.62943/nrj.v4n2.2025.418 y las confusiones por direcciones se redujeron en 52 %. Mientras que, en el área administrativa, el tiempo de asignación de pedidos se redujo en 50 % y la exactitud de registros alcanzó 95 %. Conclusiones: El aplicativo contribuyó a la digitalización y sincronización de los procesos de entrega en tiempo real, redujo errores logísticos, fortaleció el control operativo y mejoró la experiencia del usuario, constituyéndose en una solución replicable para contextos locales con necesidades similares.
Automatic prediction of growth and yield of legume plants using artificial intelligence models in a smart mobile application.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Soledispa Vera, Henry Stalyn; Navarrete Cedeño, Angel Julian; Borja Cristian, Darwin; Luna Murillo, Ricardo Augusto
This article presents the design, training, and validation of a smart mobile application for the automated prediction of growth and yield in legume plants, using supervised learning algorithms. Random forest and decision tree models were employed, trained on a multivariable dataset with 319 records and 67 quantitative and qualitative variables collected through IoT sensors and meteorological APIs. The decision tree model achieved a coefficient of determination of 0.76 for plant height and 0.87 for forage weight, surpassing the random forest model in accuracy, with R² values of 0.80 and 0.72, respectively. The application, developed in React Native and linked to a Django backend, allows the user to select the algorithm they wish to work with. Furthermore, the functional validation, carried out with 350 beneficiaries including farmers and students, showed a high level of acceptance: 91% positively rated the usability of the application, and 84% expressed intent for recurrent use. This proposal represents a significant contribution to the digital agriculture ecosystem, providing an accessible, accurate, and adaptable tool with potential for scalability and community adoption.
Desarrollo de un sistema de análisis y predicción de condiciones agronómicas para optimizar el rendimiento en la cosecha de banano en la bananera "La Fortuna".
(Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). La Maná. Sistemas de Información , 2026-10-16) Macías Cajamarca, Diego Andrés ; Vinces Manzaba, Luis Alexander; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
Banana cultivation is one of the main pillars of the Ecuadorian economy; however, in many farms productivity is still limited by traditional agronomic monitoring practices, fragmented records, and inefficient administrative processes. In this context, the objective of this research was to implement a comprehensive web-based system for the analysis and prediction of agronomic conditions in order to optimize crop yield at the "La Fortuna" farm, located in Valencia canton. The study followed a mixed, applied, and descriptive approach and was supported by the Scrum framework to organize the technological development process. During the diagnostic stage, 15 strategic stakeholders from the farm participated, enabling the identification of operational needs, the standardization of 18 critical variables climatic, edaphic, nutritional, phytosanitary, productive, and management and the integration of information into a single platform. A Ridge Regression model was implemented for yield prediction, reaching a coefficient of determination of R² = 0.70 and a Mean Absolute Percentage Error of 17.9%, values that demonstrate adequate predictive capacity to support operational planning. The platform reduced by 93% the administrative time required to generate reports measured through real-time chronometry before and after implementation and achieved a user acceptance rate of 96.7%, assessed through a five-point Likert scale. The integration of data analytics, digital traceability, and automated prediction strengthens decision-making and promotes more precise, timely, and sustainable agronomic management.
Desarrollo de una plataforma integrada para la gestión y monitoreo de alertas generadas por IDPS.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-08) Tigasi Morales, Kevin Manuel; Bajaña Zajia, Johnny Xavier; Zajia Jaime, Mesías Cajas
Esta investigación aborda la problemática de la gestión y monitoreo de alertas de seguridad informática en el Gobierno Autónomo Descentralizado (GAD) Municipal del cantón Valencia, donde se evidenció una notoria falta de herramientas automatizadas que permitan una detección y respuesta eficiente ante incidentes de seguridad. El objetivo principal de este estudio es desarrollar una plataforma integrada basada en Suricata, con el propósito de optimizar la recepción, clasificación y análisis de alertas, y así mejorar la eficiencia operativa en el área de ciberseguridad. La investigación adoptó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Se llevó a cabo un diagnóstico inicial mediante encuestas y entrevistas que permitieron identificar las necesidades y desafíos actuales. Posteriormente, se diseñó e implementó una plataforma con módulos funcionales para la administración y visualización de alertas generadas por Suricata. Finalmente, se aplicaron pruebas estructuradas de usabilidad y análisis de satisfacción a usuarios finales. Los resultados reflejan que el 66,67% del personal no dispone de herramientas de automatización y que el 100% considera indispensable contar con clasificación automática de alertas y monitoreo en tiempo real. La plataforma desarrollada permite centralizar y automatizar el tratamiento de alertas, facilitando la priorización y seguimiento de eventos de seguridad. La evaluación de usabilidad evidenció una alta aceptación del sistema, con un 66,67% de usuarios completamente satisfechos, aunque se identificaron oportunidades de mejora en aspectos de navegación y capacitación.
“Desarrollo de una tienda virtual con integración de chatbot para la Ferretería Valencia”.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; (UTC), 2026-04-27) Chiluisa Chonillo, Paola Yolanda; Cajas, Jaime Mesias ;
Los pequeños negocios, como las ferreterías, carecen del proceso digital; por consiguiente, la agilidad no es optimizada. Las ferreterías poseen bajos niveles de satisfacción con sus clientes porque los clientes se ven forzados a desplazarse para adquirir cualquier producto. La tienda Virtual para Ferretería Valencia es un proyecto que diseña e implementa una aplicación de plataforma web para ser utilizada en la adquisición de productos de forma rápida, segura y desde cualquier lugar. Las funcionalidades incluyen registro e inicio de sesión; catálogo de productos; carrito de compras; método de pagos en transferencia bancaria. Asimismo, incorpora herramientas de gestión de inventario, historial de cambios, generación automática de comprobantes, reportes de ventas y un chatbot conversacional que brinda atención en tiempo real, resuelve preguntas frecuentes y mejora la experiencia del cliente. El sistema fue diseñado con tecnologías de código abierto (PHP, MySQL, JavaScript), complementado con un marco teórico, una justificación técnica-funcional y un cronograma de actividades con presupuesto estimado. Tras su implementación, el tiempo de búsqueda y compra de productos se redujo en más del 80%, pasando de un promedio de 14 minutos en tienda física a menos de 3 minutos en línea. Los usuarios reportaron un 95% de satisfacción respecto a la usabilidad del sistema, un 90% en relación con la precisión del catálogo y la gestión de inventario, y un 88% respecto a la atención y accesibilidad del chatbot. La tienda virtual permitió mejorar la eficiencia de los procesos comerciales, incrementar las ventas en línea y fortalecer la fidelización de los clientes, demostrando que es viable la adopción de herramientas digitales en negocios locales con recursos limitados.
Development of a web application for managing medical records at the D'Mujer a Mujer obstetric clinic in the La Maná cantón.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-02) Chicaiza Ricaurte, Sara Geovanna; Chiriboga Guarochico, Esmeralda Del Rocio; Córdova Vaca, Alba Marisol; Díaz Puruncaja, Danny Manuel
This research presents the development and implementation of a web application for managing medical records at the “D'Mujer a Mujer” Obstetric Clinic, located in La Maná Canton, Ecuador. The system was built using development technologies such as HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL, and was developed under the agile Scrum methodology, enabling the integration of key features such as patient registration, appointment scheduling, clinical report generation, and real-time access to medical histories. The study followed an applied approach with a technological-experimental design, using surveys and interviews to gather requirements. As part of the system validation, a satisfaction survey was conducted with its users, yielding favorable results: 100% stated that the system facilitates access to medical records, 95% noted an improvement in service times, and 98% reported overall satisfaction with the system. These findings demonstrate that the tool meets its intended objectives, significantly improves clinical management, and serves as a replicable model for similar healthcare institutions.
Development of an integrated labor management system with ai, voice commands, and chatbot for Mega Ferretería Bonilla.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Administración de Empresas, 2025-10-06) Barrera Guale, Edison Fernando; Pastuña Ayala, Nallely Estefanía; Cajas, Jaime Mesias
This research aims to develop an integrated employment and job-matching management system for the company Mega Ferretería Bonilla, incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, voice commands, and a chatbot. The project addresses the need to modernize personnel selection processes, which previously showed delays, low accuracy in profile matching, and operational overload in the human resources department. To achieve this, an agile development methodology combined with a mixed research approach was adopted. Functional modules were designed to allow user registration, job posting, interaction with a virtual assistant, and the use of a recommendation engine to match candidate profiles with job openings in real time. The results showed improvements in recruitment process efficiency, increased user satisfaction, and a significant reduction in response times. This system represents an innovative and scalable technological solution.
Evaluation of technology acceptance of augmented reality applications in smart nature tourism
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2026-01-20) Quimbiurco Iza, Jennifer Pamela; Tumaylla Moreta, Jhoan Esteban; Quisaguano Collaguazo, Luis René
Augmented reality technology includes digital components in real life instantly, giving innovative ways to complement experiences in different areas. Although there is an extended investigation in the educative context, the use in nature tourism has not been yet researched enough. This investigation evaluates the acceptance of RA applications in protected natural areas using the Technological Acceptance Model. The methodology combines a quantitative survey (n=120) and a focus group (n=8) in the Recreational National Area “El Boliche” in Ecuador. The findings reveal that Perceived Unity and the Attitude are the principal predictors of usage intention explaining the 58% of the variance. Also, the findings indicate that educative value, the contextual usage worries and the ludic factor are the main elements that affect the acceptance. It is confirmed that augmented reality improves considerably the experience of the relationship interpretation with traditional methods, supporting the capacity of development of touristic, intelligent and sustainable destinies. This study offers a proven methodological structure to evaluate the acceptance of augmented reality in nature tourism and highlights design considerations for educational, useful and attractive applications in nature contexts.
Gamificación que incorpora inteligencia artificial como estrategia didáctica para fortalecer el pensamiento lógico-matemático: estudio de caso de la plataforma MATUTC en niños de 8 a 10 años
(Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas. Sistemas de Información, 2026-07-02) Jarrin Campaña, Daniel Esteban; Falconí Punguil, Diego Geovanny
In recent years, technology has transformed education through ICT and artificial intelligence, enabling more interactive, personalized, and student-centered learning environments. Mathematics is essential for developing logical thinking, problem-solving, and STEM-related skills; however, many students struggle due to traditional teaching methods that often lead to low motivation and math anxiety. Gamification and AI offer an effective alternative by increasing engagement and adapting learning to each student's needs, particularly for children aged 8–10. In Ecuador, there is limited research on platforms that combine these technologies to strengthen logical mathematical thinking. Therefore, this study analyzes the performance and participation of students using the MATUTC platform, examining indicators of achievement, persistence, and progression associated with the development of logical-mathematical skills.
Impact of customer management systems on business process optimization: a case study at Home Link-Or.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Solorzano Casquete, Angel Eduardo; Vaca Endara, Carlos Armando; Díaz Puruncaja, Danny Manuel
The digital transformation of commercial processes represents a key factor in organizational competitiveness. This study analyzes the impact of a customer relationship management (CRM) system developed for the company Home Link-OR, incorporating business intelligence (BI) tools and modern technologies such as HTML, CSS, JavaScript, PHP, XAMPP, and MySQL. Through a mixed-methods approach, operational efficiency, customer perception, and internal staff experience were evaluated before and after the implementation. The results reveal a significant improvement evidenced in service efficiency, reflected in a reduction in the average service time by 65.2%, decreasing from 22.4 to 7.8 minutes. This variation represents a substantial advance in the system’s response capacity, enabling the service of a greater number of users in less time. The reduction in waiting times not only optimizes the use of available resources but also contributes to improving the perception of the service by users, which is fundamental for strengthening institutional quality and continuous improvement processes. The study concludes that the implementation of a CRM with integrated BI can operationally transform an SME, enhance its strategic capacity, and increase customer and employee satisfaction. This case demonstrates that the adoption of technologies adapted to the organizational context is key to scalability and sustainability in emerging markets.
Implementation of a livestock control system on the abigail farm in the Guasaganda parish located in the province of Cotopaxi.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-03) Calero Corrales, Eduardo Joel; Córdova Vaca, Alba Marisol
This study describes the development and implementation of a livestock control system at the Abigail farm, located in the rural parish of Guasaganda, in the province of Cotopaxi, Ecuador. The project's objective was to optimize animal management through a digital platform built under the Model-View-Controller (MVC) architecture, using technologies such as Python (Flask), MySQL, and Bootstrap. The system integrates functional modules for animal registration, health and reproductive control, inventory management, and financial tracking. The agile SCRUM methodology was applied, enabling the system to be developed in iterative sprints with continuous feedback from farm staff. The satisfaction survey conducted showed high acceptance, highlighting ease of use, improved data organization, and the effectiveness of automated alerts. The results demonstrate that the implemented solution meets the specific needs of rural livestock systems and can be replicated in similar contexts to enhance productivity and decision-making.
Integración Herramientas de Business Intelligence para la Automatización del Análisis de Ventas en Microempresas Mediante una Plataforma Web.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-02) Callatasig Toasa, Alex Mauricio; Cuyago Chicaisa, Alison Nicol; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
La brecha digital que existe en las microempresas latinoamericanas limita su capacidad para analizar información y tomar decisiones estratégicas basadas en datos confiables. Este estudio presenta el diseño e implementación de una plataforma web personalizada que integra herramientas de Business Intelligence (BI)y un chatbot conversacial conectado a la base de datos, orientada a automizar el análisis de ventas y predicción de tendencias. El sitema fue desarrollado con la tecnologia de código abierto (PHP, MySQL, JavaScrip) y validado en Morana S.A., una microempresa del sector comercial en Ecuador. Tras su implementación, el tiempo de generación de reportes se redujo en más del 95% pasando de 4-6 horas semanales. Los usuarios reportaron un 100% de satisfacción respecto a la usabilidad del sistema, un 87,5% respecto al módulo de BI, y un 87.5% en relación con la precisión y accesibilidad del chatbot. La plataforma permitió visualizar datos históricos, panles en tiempo real y proyecciones mensuales de ventas mejorando la planificación y las decisiones empresariales. Este estudio demuestra que es viable adoptar herramientas basadas en datos en contextos de bajos recursos, y que las microempresas pueden migrar hacia decisiones basadas en evidencia.
Optimización de Procesos Agroindustriales mediante una Aplicación Web de Gestión de Datos Físico-Químicos y Sensoriales.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información., 2025-10-02) Arias Bailon, Jordan Jose; Macias Cajamarca, Yandri Raykrist; Cunuhay Cuchipe, Wilmer Clemente; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
La transformación digital en la agroindustria representa un eje estratégico para mejorar la calidad, trazabilidad y sostenibilidad de los procesos productivos. Esta investigación presenta el diseño, desarrollo e implementación de una aplicación web especializada para la gestión de datos físico químicos y sensoriales en productos agroalimentarios con el objetivo de optimizar procesos de control de calidad. El sistema fue construido mediante frameworks del software libre (React Native y Django), e integrado a una base de datos PostgreSQL, permitiendo una arquitectura modular, escalable y adaptada a las condiciones operativas de entornos agroindustriales reales. Durante la validación funcional cómo se aprobó que el sistema respondiendo en un tiempo de carga total de promedio de 1.501ms, evidenciando un rendimiento superior al estándar establecido para aplicaciones web operativas en tiempo real. Además, permitió integrar formularios inteligentes, códigos QR por lotes y paneles de visualización automática, mejorando la trazabilidad técnica, la percepción de los usuarios fue ampliamente positiva: el 90% de los docentes y el 80% de los estudiantes destacaron su debilidad para las enseñanzas y análisis técnicos. Los resultados respaldan la viabilidad y la replicabilidad del sistema como una herramienta para fortalecer la innovación tecnológica en la agroindustria ecuatoriana y latinoamericana.
Predicción del crecimiento de plantas de café mediante machine learning basado en variables climáticas y agronómicas.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Alvarez Real, Bryan Alexander; Vinces Manrique, Joshua Emanuel; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
El cultivo de café en zonas subtropicales enfrenta desafíos crecientes debido a la variabilidad climática y a la necesidad de toma de decisiones agronómicas más precisas, considerando este punto, las técnicas de machine learning se posiciona como una herramienta crucial para apoyar la gestión agrícola, este estudio expone el desarrollo e integración de un modelo de gradient boosting para predecir el crecimiento en altura y diámetro del tallo de plantas de café de las variedades Manabí 01 y Sarchimor, utilizando variables climáticas y agronómicas recolectadas mediante sensores instalados en el sector de Sacha Wiwa, La Maná. El modelo, con coeficiente de determinación de R² = 0.554 para altura y R² = 0.535 para diámetro, fue integrado en una aplicación móvil, permitiendo realizar predicciones en tiempo real y facilitando el monitoreo del desarrollo de las plantas de café, aunque se observaron márgenes de error propios de complejidad del entorno agrícola, los resultados mostraron un alto potencial de mejora mediante el uso de conjuntos de datos, más robustos y la optimización del algoritmo, y con ello, esta investigación busca acercar el machine learning al campo, fortaleciendo la toma de decisiones agronómicas basadas en datos concretos.
Prediction model for cacao production integrated into an offline mobile application: the impact of artificial intelligence on agricultural decision-making.
(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-08) Chuqui Alcivar, Dennis Brishith; Torres Jimenez, Alex Joel; Borja Borja, Cristian Darwin; Bajaña Zajia, Johnny Xavier
Cacao production, a key economic pillar for numerous rural communities in Ecuador, faces structural challenges related to climate variability and limited digital connectivity. This study presents the development and implementation of a yield prediction model based on the XGBoost algorithm, integrated into an offline mobile application designed to operate in agricultural environments without internet access. The research followed the CRISP-DM methodology and included the analysis of 5584 observations collected from plots in La Maná (Cotopaxi), corresponding to three cacao genotypes. Variables were processed using cleaning, imputation, and normalization techniques. The predictive model, validated with standard metrics (MSE, RMSE) and an R² of 0.9399, demonstrated robust fit and high interpretability. Subsequently, the model was deployed in a mobile app developed with React Native. Field deployment showed response times under five seconds, compatibility with low-end devices, and high user acceptance. Participatory validation confirmed the practical usefulness of the tool for real-time agronomic decision-making. This work provides evidence of the value of AI tailored to rural contexts and proposes a replicable approach for other value chains under similar conditions.
Sistema de control de medicamentos con analítica de datos para la toma de decisiones en la "Farmacia comunitaria"
(Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). La Maná. Sistemas de Información, 2026-10-16) Garces Vivanco, Emily Gabriela; Ruiz Cobeña, Jhosep Fabian; Diaz Puruncaja, Danny Manuel
Medication management in pharmaceutical establishments faces significant challenges arising from the absence of automated systems capable of ensuring efficient inventory control and compliance with proper storage conditions, particularly regarding product expiration and demand variability. This study analyzes the implementation of a data analytics-based medication control system, using a community pharmacy in La Maná, Ecuador, as a case study. A mixed-methods approach was applied, combining quantitative data from structured surveys administered to 100 frequent customers and qualitative data from staff interviews, alongside the analysis of operational records. This methodology enabled the evaluation of current inventory practices, identification of consumption patterns, and detection of structural process inefficiencies. Results show that 68% of customers visit the pharmacy weekly or biweekly, 42% reported having received near-expiry medications at least once, and all staff members expressed the need for automated management tools.Based on this diagnosis, an information system integrating data analytics tools was designed and implemented, incorporating six functional modules: medication registration, inventory control, expiry and low-stock alerts, predictive consumption analysis (ARIMA model), exportable reporting, and role-based access control (RBAC). The system reduced dependence on manual processes, automated inventory monitoring, and strengthened data-driven decision-making through Business Intelligence tools. These results contribute to safer medication dispensing and improved service quality in community pharmacy settings, demonstrating that accessible technological solutions can generate significant operational impact in low-digitalization contexts.
Sistema de gestión con analítica de datos para optimizar las ventas en la lubricadora “Jonathan” del cantón La Maná
(Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). La Maná. Sistemas de Información, 2026-10-16) Pilatasig Ayala, Robinson Eduardo; Unapucha Toapaxi, Mireya Cecibel; Cunuhay Cuchipe, Wilmer Clemente
Automotive microenterprises face limitations arising from the manual management of information, which scatters data and hinders evidence-based decision-making. The objective of this study was to design, develop, and implement a management system with data analytics capabilities to optimize sales at the "Jonathan" Lubrication Shop in La Maná canton (Ecuador), and to assess its impact through operational indicators. A mixed-methods approach with a non-experimental design was adopted, structured as a case study comprising a cross-sectional diagnostic phase and a pre-post evaluation; data were collected from 97 participants through surveys and semi-structured interviews. The diagnosis revealed that 34.83% of customers experienced problems when requesting services, mainly due to poor communication (46.97%) and lack of available products (33.33%), and that 67.39% had abandoned purchases because of stockouts. The system, built with Django REST Framework, Next.js, and PostgreSQL under the Scrum methodology, integrated modules for inventory with automatic alerts, point of sale, CRM with customer segmentation, and interactive dashboards. After three months of operation, a 75% reduction in sales registration time, an 89% decrease in inventory errors, and a 78% reduction in stockout incidents were recorded, along with an increase in staff satisfaction from 2.8 to 4.3 out of five points. The findings provided a replicable, affordable model for the digitalization of SMEs in Latin American contexts. General area of study: Information and Communication Technologies (ICT) / Systems Engineering. Specific area of study: Business Intelligence, Data Analytics, Sales Management Systems. Type of study: Original articles.

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