Artículos - Ingeniería en Sistemas de Información
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- ItemAutomatic prediction of growth and yield of legume plants using artificial intelligence models in a smart mobile application.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Soledispa Vera, Henry Stalyn; Navarrete Cedeño, Angel Julian; Borja Cristian, Darwin; Luna Murillo, Ricardo AugustoThis article presents the design, training, and validation of a smart mobile application for the automated prediction of growth and yield in legume plants, using supervised learning algorithms. Random forest and decision tree models were employed, trained on a multivariable dataset with 319 records and 67 quantitative and qualitative variables collected through IoT sensors and meteorological APIs. The decision tree model achieved a coefficient of determination of 0.76 for plant height and 0.87 for forage weight, surpassing the random forest model in accuracy, with R² values of 0.80 and 0.72, respectively. The application, developed in React Native and linked to a Django backend, allows the user to select the algorithm they wish to work with. Furthermore, the functional validation, carried out with 350 beneficiaries including farmers and students, showed a high level of acceptance: 91% positively rated the usability of the application, and 84% expressed intent for recurrent use. This proposal represents a significant contribution to the digital agriculture ecosystem, providing an accessible, accurate, and adaptable tool with potential for scalability and community adoption.
- ItemDesarrollo de una plataforma integrada para la gestión y monitoreo de alertas generadas por IDPS.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-08) Tigasi Morales, Kevin Manuel; Bajaña Zajia, Johnny Xavier; Zajia Jaime, Mesías CajasEsta investigación aborda la problemática de la gestión y monitoreo de alertas de seguridad informática en el Gobierno Autónomo Descentralizado (GAD) Municipal del cantón Valencia, donde se evidenció una notoria falta de herramientas automatizadas que permitan una detección y respuesta eficiente ante incidentes de seguridad. El objetivo principal de este estudio es desarrollar una plataforma integrada basada en Suricata, con el propósito de optimizar la recepción, clasificación y análisis de alertas, y así mejorar la eficiencia operativa en el área de ciberseguridad. La investigación adoptó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Se llevó a cabo un diagnóstico inicial mediante encuestas y entrevistas que permitieron identificar las necesidades y desafíos actuales. Posteriormente, se diseñó e implementó una plataforma con módulos funcionales para la administración y visualización de alertas generadas por Suricata. Finalmente, se aplicaron pruebas estructuradas de usabilidad y análisis de satisfacción a usuarios finales. Los resultados reflejan que el 66,67% del personal no dispone de herramientas de automatización y que el 100% considera indispensable contar con clasificación automática de alertas y monitoreo en tiempo real. La plataforma desarrollada permite centralizar y automatizar el tratamiento de alertas, facilitando la priorización y seguimiento de eventos de seguridad. La evaluación de usabilidad evidenció una alta aceptación del sistema, con un 66,67% de usuarios completamente satisfechos, aunque se identificaron oportunidades de mejora en aspectos de navegación y capacitación.
- ItemDevelopment of a web application for managing medical records at the D'Mujer a Mujer obstetric clinic in the La Maná cantón.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-02) Chicaiza Ricaurte, Sara Geovanna; Chiriboga Guarochico, Esmeralda Del Rocio; Córdova Vaca, Alba Marisol; Diaz Puruncaja, Danny ManuelThis research presents the development and implementation of a web application for managing medical records at the “D'Mujer a Mujer” Obstetric Clinic, located in La Maná Canton, Ecuador. The system was built using development technologies such as HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL, and was developed under the agile Scrum methodology, enabling the integration of key features such as patient registration, appointment scheduling, clinical report generation, and real-time access to medical histories. The study followed an applied approach with a technological-experimental design, using surveys and interviews to gather requirements. As part of the system validation, a satisfaction survey was conducted with its users, yielding favorable results: 100% stated that the system facilitates access to medical records, 95% noted an improvement in service times, and 98% reported overall satisfaction with the system. These findings demonstrate that the tool meets its intended objectives, significantly improves clinical management, and serves as a replicable model for similar healthcare institutions.
- ItemDevelopment of an integrated labor management system with ai, voice commands, and chatbot for Mega Ferretería Bonilla.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Administración de Empresas, 2025-10-06) Barrera Guale, Edison Fernando; Pastuña Ayala, Nallely Estefanía; Cajas, Jaime MesiasThis research aims to develop an integrated employment and job-matching management system for the company Mega Ferretería Bonilla, incorporating emerging technologies such as artificial intelligence, voice commands, and a chatbot. The project addresses the need to modernize personnel selection processes, which previously showed delays, low accuracy in profile matching, and operational overload in the human resources department. To achieve this, an agile development methodology combined with a mixed research approach was adopted. Functional modules were designed to allow user registration, job posting, interaction with a virtual assistant, and the use of a recommendation engine to match candidate profiles with job openings in real time. The results showed improvements in recruitment process efficiency, increased user satisfaction, and a significant reduction in response times. This system represents an innovative and scalable technological solution.
- ItemImpact of customer management systems on business process optimization: a case study at Home Link-Or.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Solorzano Casquete, Angel Eduardo; Vaca Endara, Carlos Armando; Diaz Puruncaja, Danny ManuelThe digital transformation of commercial processes represents a key factor in organizational competitiveness. This study analyzes the impact of a customer relationship management (CRM) system developed for the company Home Link-OR, incorporating business intelligence (BI) tools and modern technologies such as HTML, CSS, JavaScript, PHP, XAMPP, and MySQL. Through a mixed-methods approach, operational efficiency, customer perception, and internal staff experience were evaluated before and after the implementation. The results reveal a significant improvement evidenced in service efficiency, reflected in a reduction in the average service time by 65.2%, decreasing from 22.4 to 7.8 minutes. This variation represents a substantial advance in the system’s response capacity, enabling the service of a greater number of users in less time. The reduction in waiting times not only optimizes the use of available resources but also contributes to improving the perception of the service by users, which is fundamental for strengthening institutional quality and continuous improvement processes. The study concludes that the implementation of a CRM with integrated BI can operationally transform an SME, enhance its strategic capacity, and increase customer and employee satisfaction. This case demonstrates that the adoption of technologies adapted to the organizational context is key to scalability and sustainability in emerging markets.
- ItemImplementation of a livestock control system on the abigail farm in the Guasaganda parish located in the province of Cotopaxi.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-03) Calero Corrales, Eduardo Joel; Córdova Vaca, Alba MarisolThis study describes the development and implementation of a livestock control system at the Abigail farm, located in the rural parish of Guasaganda, in the province of Cotopaxi, Ecuador. The project's objective was to optimize animal management through a digital platform built under the Model-View-Controller (MVC) architecture, using technologies such as Python (Flask), MySQL, and Bootstrap. The system integrates functional modules for animal registration, health and reproductive control, inventory management, and financial tracking. The agile SCRUM methodology was applied, enabling the system to be developed in iterative sprints with continuous feedback from farm staff. The satisfaction survey conducted showed high acceptance, highlighting ease of use, improved data organization, and the effectiveness of automated alerts. The results demonstrate that the implemented solution meets the specific needs of rural livestock systems and can be replicated in similar contexts to enhance productivity and decision-making.
- ItemIntegración Herramientas de Business Intelligence para la Automatización del Análisis de Ventas en Microempresas Mediante una Plataforma Web.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-02) Callatasig Toasa, Alex Mauricio; Cuyago Chicaisa, Alison Nicol; Bajaña Zajia, Johnny XavierLa brecha digital que existe en las microempresas latinoamericanas limita su capacidad para analizar información y tomar decisiones estratégicas basadas en datos confiables. Este estudio presenta el diseño e implementación de una plataforma web personalizada que integra herramientas de Business Intelligence (BI)y un chatbot conversacial conectado a la base de datos, orientada a automizar el análisis de ventas y predicción de tendencias. El sitema fue desarrollado con la tecnologia de código abierto (PHP, MySQL, JavaScrip) y validado en Morana S.A., una microempresa del sector comercial en Ecuador. Tras su implementación, el tiempo de generación de reportes se redujo en más del 95% pasando de 4-6 horas semanales. Los usuarios reportaron un 100% de satisfacción respecto a la usabilidad del sistema, un 87,5% respecto al módulo de BI, y un 87.5% en relación con la precisión y accesibilidad del chatbot. La plataforma permitió visualizar datos históricos, panles en tiempo real y proyecciones mensuales de ventas mejorando la planificación y las decisiones empresariales. Este estudio demuestra que es viable adoptar herramientas basadas en datos en contextos de bajos recursos, y que las microempresas pueden migrar hacia decisiones basadas en evidencia.
- ItemOptimización de Procesos Agroindustriales mediante una Aplicación Web de Gestión de Datos Físico-Químicos y Sensoriales.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información., 2025-10-02) Arias Bailon, Jordan Jose; Macias Cajamarca, Yandri Raykrist; Cunuhay Cuchipe, Wilmer Clemente; Bajaña Zajia, Johnny XavierLa transformación digital en la agroindustria representa un eje estratégico para mejorar la calidad, trazabilidad y sostenibilidad de los procesos productivos. Esta investigación presenta el diseño, desarrollo e implementación de una aplicación web especializada para la gestión de datos físico químicos y sensoriales en productos agroalimentarios con el objetivo de optimizar procesos de control de calidad. El sistema fue construido mediante frameworks del software libre (React Native y Django), e integrado a una base de datos PostgreSQL, permitiendo una arquitectura modular, escalable y adaptada a las condiciones operativas de entornos agroindustriales reales. Durante la validación funcional cómo se aprobó que el sistema respondiendo en un tiempo de carga total de promedio de 1.501ms, evidenciando un rendimiento superior al estándar establecido para aplicaciones web operativas en tiempo real. Además, permitió integrar formularios inteligentes, códigos QR por lotes y paneles de visualización automática, mejorando la trazabilidad técnica, la percepción de los usuarios fue ampliamente positiva: el 90% de los docentes y el 80% de los estudiantes destacaron su debilidad para las enseñanzas y análisis técnicos. Los resultados respaldan la viabilidad y la replicabilidad del sistema como una herramienta para fortalecer la innovación tecnológica en la agroindustria ecuatoriana y latinoamericana.
- ItemPredicción del crecimiento de plantas de café mediante machine learning basado en variables climáticas y agronómicas.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-06) Alvarez Real, Bryan Alexander; Vinces Manrique, Joshua Emanuel; Bajaña Zajia, Johnny XavierEl cultivo de café en zonas subtropicales enfrenta desafíos crecientes debido a la variabilidad climática y a la necesidad de toma de decisiones agronómicas más precisas, considerando este punto, las técnicas de machine learning se posiciona como una herramienta crucial para apoyar la gestión agrícola, este estudio expone el desarrollo e integración de un modelo de gradient boosting para predecir el crecimiento en altura y diámetro del tallo de plantas de café de las variedades Manabí 01 y Sarchimor, utilizando variables climáticas y agronómicas recolectadas mediante sensores instalados en el sector de Sacha Wiwa, La Maná. El modelo, con coeficiente de determinación de R² = 0.554 para altura y R² = 0.535 para diámetro, fue integrado en una aplicación móvil, permitiendo realizar predicciones en tiempo real y facilitando el monitoreo del desarrollo de las plantas de café, aunque se observaron márgenes de error propios de complejidad del entorno agrícola, los resultados mostraron un alto potencial de mejora mediante el uso de conjuntos de datos, más robustos y la optimización del algoritmo, y con ello, esta investigación busca acercar el machine learning al campo, fortaleciendo la toma de decisiones agronómicas basadas en datos concretos.
- ItemPrediction model for cacao production integrated into an offline mobile application: the impact of artificial intelligence on agricultural decision-making.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-08) Chuqui Alcivar, Dennis Brishith; Torres Jimenez, Alex Joel; Borja Borja, Cristian Darwin; Bajaña Zajia, Johnny XavierCacao production, a key economic pillar for numerous rural communities in Ecuador, faces structural challenges related to climate variability and limited digital connectivity. This study presents the development and implementation of a yield prediction model based on the XGBoost algorithm, integrated into an offline mobile application designed to operate in agricultural environments without internet access. The research followed the CRISP-DM methodology and included the analysis of 5584 observations collected from plots in La Maná (Cotopaxi), corresponding to three cacao genotypes. Variables were processed using cleaning, imputation, and normalization techniques. The predictive model, validated with standard metrics (MSE, RMSE) and an R² of 0.9399, demonstrated robust fit and high interpretability. Subsequently, the model was deployed in a mobile app developed with React Native. Field deployment showed response times under five seconds, compatibility with low-end devices, and high user acceptance. Participatory validation confirmed the practical usefulness of the tool for real-time agronomic decision-making. This work provides evidence of the value of AI tailored to rural contexts and proposes a replicable approach for other value chains under similar conditions.
- ItemSistema Web para el agendamiento de citas odontológicas en línea con la inclusión de un ChatBot.(Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información, 2025-10-03) Lozada Suárez, Mylena Michelle; Caicedo Ayala, Wilson GustavoLa Clínica Dental Xperts, ubicada en La Maná, Ecuador, enfrentaba dificultades en su proceso de agendamiento de citas, gestionado de forma manual vía WhatsApp, lo que generaba desorganización y reducía la eficiencia del servicio. Para resolver estas limitaciones, se desarrolló un sistema web para el agendamiento de citas odontológicas en línea, que incorpora un chatbot inteligente mediante tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Este sistema, basado en Django, MySQL y Rasa sobre Python, permite a los pacientes autogestionar sus citas, automatizar respuestas a preguntas frecuentes y coordinar horarios de atención de manera dinámica, favoreciendo una experiencia más accesible y moderna. La arquitectura empleada fue cliente-servidor, con una interfaz amigable y responsiva construida con HTML5, CSS3 y JavaScript, y una integración escalable mediante APIs RESTful. La metodología SCRUM facilitó el desarrollo modular, permitiendo validar y ajustar funcionalidades en ciclos cortos, mientras que técnicas de simulación y aprendizaje automático optimizaron la asignación y reprogramación de citas frente a la variabilidad en la llegada de pacientes. La validación del sistema consideró tanto el rendimiento técnico como la satisfacción del usuario, incluyendo pacientes y personal administrativo. Los resultados mostraron una aceptación positiva, especialmente en aspectos de rapidez, comodidad y efectividad en los recordatorios. El chatbot también evidenció resultados favorables, aunque con áreas de mejora. La implementación redujo significativamente las inasistencias, del 27% al 12%, atribuido a la accesibilidad disponible 24/7 y a la automatización de recordatorios y modificaciones de citas. Asimismo, el tiempo de espera hasta la atención odontológica se disminuyó a la mitad, pasando de 18 a 9 minutos en promedio, optimizando la distribución de citas y reduciendo cuellos de botella administrativos.